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Motional

현대차와 앱티브의 합작으로, 완전 무인 자율주행 로보택시와 데이터 중심의 AI 모빌리티 기술을 개발합니다.

부분 무료Autonomous Vehicle PlatformLLM 기반
웹사이트 방문하기motional.com
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소개

Motional은 현대자동차그룹과 앱티브(Aptiv)의 합작법인으로, IONIQ 5 기반의 완전 무인 로보택시를 개발하고 상용화하는 자율주행 기술 전문 기업입니다. 인식·예측·계획을 단일 신경망으로 통합하는 End-to-End 머신러닝 아키텍처로 전환하며 운영 영역을 지속 확장하고 있으며, 라스베이거스에서 13만 건 이상의 실제 승객 탑승 주행을 통해 기술 안정성을 입증했습니다. 우버·리프트 등 주요 모빌리티 플랫폼과 협력하여 서비스를 제공합니다.

활용 워크플로우

입력

IONIQ 5 센서 퓨전 데이터 (LiDAR, Radar, HD Cameras)nuScenes & nuPlan 오픈 데이터셋실주행 기반 엣지 케이스 (Edge Cases) 데이터Remote Vehicle Assistance (RVA) 원격 지원 신호

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Continuous Learning Framework (CLF) 기반 자동 모델 재학습 루프Modular Shell & Atomic State 기반 고성능 데이터 어노테이션Ray 프레임워크 기반 대규모 분산 데이터 처리 및 기능 추출End-to-End ML 통합 모델을 통한 인식-예측-계획 동시 수행

출력

SAE Level 4 인증 자율주행 제어 시스템실시간 다중 객체 추적 및 궤적 예측 리포트Uber/Lyft 네트워크 연동 로보택시 운영 데이터시뮬레이션 검증을 통과한 주행 시나리오 맵

무인 로보택시 서비스

Uber 및 Lyft 앱과 API로 연동되어 라스베이거스 등 주요 도시에서 승객 호출 및 무인 운송 수행

라스트마일 무인 배송

Uber Eats 플랫폼과 통합되어 자율주행 차량을 이용한 음식 및 물품 배송 자동화

데이터 마이닝 및 연구

Omnitag 프레임워크를 활용해 비정형 데이터에서 고난도 주행 패턴을 추출하여 모델 성능 고도화

핵심 차별점: 현대차의 E-GMP 하드웨어와 자가 학습형 CLF 소프트웨어를 결합하여, 실제 도로의 복잡한 엣지 케이스를 스스로 학습하고 진화하는 종단 간(End-to-End) 자율주행 생태계를 구축함.

주요 기능

  • End-to-End ML 통합 자율주행 대형 드라이빙 모델(LDM)
  • IONIQ 5 기반 완전 무인 로보택시 플랫폼(30개 이상 센서)
  • Ray 기반 대규모 데이터 프로세싱 파이프라인
  • 고성능 원격 차량 지원(RVA) 시스템
  • nuScenes 자율주행 공개 데이터셋 제공

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 현대차의 E-GMP 플랫폼을 기반으로 제작되어 하드웨어 마감이 우수하며, 미국 연방 자동차 안전 기준(FMVSS) 인증을 획득해 신뢰도가 높습니다. 라스베이거스에서 13만 건 이상의 승객 탑승 주행을 통해 기술적 안정성을 입증했으며, 옴니태그(Omnitag)를 통한 자동 데이터 태깅으로 AI 모델 고도화 속도가 빠릅니다. 또한 우버, 리프트 등 거대 플랫폼과 긴밀히 협력하고 있어 사용자가 기존 앱으로 쉽게 이용할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.
  • 머신러닝 기반의 주행 계획 시스템으로 복잡한 주행 시나리오에 적응
  • 대중에게 개방된 로봇 택시 서비스 제공 (경쟁사 대비 대기자 명단 또는 NDA 불필요)
  • 2018년부터 라스베이거스에서 세계 최장기 운영 로봇 택시 서비스 제공

단점

  • 초기 상용화 목표였던 2023년을 넘겨 완전 무인 서비스 시점이 2026년 말로 연기되면서 시장 선점 기회를 놓쳤다는 지적이 있습니다. 최근 주요 투자사였던 앱티브(Aptiv)가 자금 지원을 줄이고 현대차 주도의 구조조정을 겪는 등 사업적 불안정성도 존재합니다. 현재 운영 구역이 라스베이거스 등 일부 지역에 국한되어 있어 웨이모와 같은 광범위한 서비스 지역 확장 능력을 증명해야 하는 과제가 남아 있습니다.
  • 일부 직원은 회사의 정책을 따르지 않고 직원을 해고하는 경향이 있다고 언급
  • 일부 직원은 좋은 성과에도 불구하고 인정을 받지 못하고 비현실적인 기대를 받는다고 언급
  • 일부 직원은 경영진의 무능함과 회사의 불안정성을 지적

가격 정보

부분 무료시작 가격: 문의 필요

자율주행 기술 및 로보택시 서비스를 개발하는 기업으로, 일반 사용자를 위한 직접적인 구독형 가격 정책은 운영하지 않습니다. 주로 차량 제조사와의 기술 파트너십이나 모빌리티 서비스 운영사와의 B2B 협력을 통해 사업을 전개하므로, 상세 비용은 기업 간 협의를 통해 결정됩니다.

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정보 확인일:

활용 사례

  • 도시 완전 무인 로보택시 서비스(우버 연동 라스베이거스)
  • Uber Eats 연동 무인 배달 솔루션
  • 자율주행 연구용 대규모 공개 데이터셋 활용
  • 모빌리티 서비스 사업자 대상 자율주행 기술 파트너십

대상 사용자

모빌리티 서비스 기업물류·배달 기업자율주행 연구기관

연동 서비스

UberLyftUber EatsnuScenes

태그

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