뉴메리온랩스

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Numerion Labs

AI와 계산화학을 결합해 면역·염증성 질환의 신약 후보물질을 탐색하는 딥러닝 기반 신약개발 플랫폼

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소개

Numerion Labs는 VALOR 플랫폼을 통해 신약 개발의 패러다임을 바꾸는 AI 네이티브 플랫폼입니다. NVIDIA BioNeMo와 연동된 생성형 AI와 물리 기반 결합 에너지 계산을 결합하여 면역·염증성 질환 분야에서 기존 방식으로 도달하기 어려운 화학적 공간을 탐색합니다. 2025년 10월 NVIDIA와 공동으로 APEX 프로토콜 연구를 발표하여 수십억 개 화합물을 수초 내에 스크리닝하는 기술 돌파구를 선보였습니다. Eli Lilly·Bayer·Hansoh Pharmaceuticals 등과 285개 이상의 신약 개발 파트너십을 보유하고 있습니다.

활용 워크플로우

입력

단백질 구조 데이터 (PDB/AlphaFold)화합물 라이브러리 및 SMILES 문자열표적 단백질의 생물학적 활성 지표고속 대량 스크리닝(HTS) 데이터 세트

뉴메리온랩스

NVIDIA BioNeMo 기반 생성형 분자 설계물리 기반 결합 친화도(Binding Affinity) 예측 시뮬레이션VALOR 플랫폼을 통한 다중 목표 특성 최적화(MPO)AI 모델 기반 ADMET 및 독성 프로파일링

출력

고도화된 소분자 신약 후보 물질(Lead Compounds)표적-리간드 상호작용 분석 리포트합성 가능성 및 약물성 점수화 데이터실험 검증용 우선순위 화합물 리스트

De Novo 약물 설계 경로

기존 데이터베이스에 없는 완전히 새로운 화학 구조를 생성하여 미충족 의료 수요를 해결합니다.

면역/염증 질환 특화 파이프라인

사이토카인 경로 및 특정 면역 수용체를 표적으로 하는 정밀 약물 설계 워크플로우를 제공합니다.

핵심 차별점: NVIDIA의 첨단 컴퓨팅 인프라와 독자적인 VALOR 알고리즘을 결합하여, 방대한 화학적 공간 내에서 실제 합성이 가능하고 임상 성공률이 높은 '실행 가능한(Actionable)' 분자만을 정밀 타격합니다.

주요 기능

  • VALOR 플랫폼 기반 분자 최적화
  • NVIDIA BioNeMo 연동 생성형 AI
  • 물리 기반 결합 에너지 계산
  • 면역·염증 질환 전용 예측 모델
  • 계산화학·구조생물학·의약화학 통합 워크플로우
  • ADMET 조기 예측을 통한 임상 리스크 감소

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 계산화학, 구조생물학, 의약화학의 세 가지 핵심 분야를 하나의 플랫폼에서 통합적으로 제공하여 신약 개발 워크플로우를 간소화할 수 있습니다. 면역 및 염증성 질환이라는 특정 치료 영역에 집중함으로써 해당 분야 연구자들에게 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 방대한 화학적 공간을 탐색하는 머신러닝 알고리즘을 통해 기존 방식으로는 발견하기 어려웠던 신규 분자 구조를 제안할 수 있습니다.
  • APEX 프로토콜로 단일 GPU에서 100억 개 화합물을 30초 내 스크리닝 가능
  • Schrödinger, BenevolentAI 등 타 플랫폼보다 예측 정확도와 사용성에서 우수한 성능 입증
  • 노코드/낮은 진입장벽으로 물리 기반 모델링 도구보다 훨씬 적은 컴퓨팅 리소스 필요
  • 에볼라 바이러스와 다발성 경화증 후보 약물을 하루 만에 식별 성공
  • Bayer, Novartis, AstraZeneca, NVIDIA 등 주요 제약사 및 기업과的高 프로필 파트너십 보유

단점

  • 공식 웹사이트 이외에 제3자 플랫폼(G2, Capterra, Reddit 등)에서 검색 가능한 실사용자 리뷰가 거의 없어 객관적 성능 검증이 어렵습니다. 구체적인 가격 정책이 공개되지 않아 도입 전 비용 평가가 불가능하며, 이는 소규모 연구소나 스타트업에게 진입 장벽이 될 수 있습니다. 경쟁사인 Insilico Medicine이나 Exscientia에 비해 공개된 파이프라인 실적이나 임상 단계 후보물질 정보가 부족하여 신뢰도 확인에 한계가 있습니다.
  • 일부 바이오테크 커뮤니티에서 플랫폼을 '큰 농담'이라며 회의적으로 평가
  • 결정 구조 데이터셋이 정적이고 편향되어 있어 예측의 실질적 가치가 제한될 수 있음
  • AI가 발견한 분자 중 임상 개발까지 성공적으로 완료된 사례가 아직 없음
  • 약물 동형 중심 전략이 생물학적 복잡성보다 속도를 우선시한다는 전문가 비판 존재

가격 정보

가격 문의시작 가격: 가격 문의

AI 기반 신약 개발 가속화 플랫폼으로, 제약 및 바이오 기업을 위한 엔터프라이즈 솔루션을 제공합니다. 공식 웹사이트에 공개된 정찰제 가격은 없으며, 기업별 맞춤형 서비스 제공을 위해 별도 문의(Contact)가 필요합니다. 일부 분석 도구에 대해 무료 티어나 데모를 제공할 수 있습니다.

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정보 확인일:

활용 사례

  • 면역 조절 단백질 표적 소분자 신약 개발
  • 기존 약물의 내성 극복을 위한 구조 재설계
  • AI 기반 ADMET 조기 예측으로 임상 리스크 감소
  • 광대한 화학 공간 탐색을 통한 First-in-class 후보 발굴

대상 사용자

제약 연구원 및 바이오 기업면역학·염증 질환 전문 연구소헬스케어 AI 스타트업

연동 서비스

NVIDIA

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