오버이지

Overeasy

글로벌 원어민 음성 데이터를 수집하고 정밀 라벨링하여 AI 모델 학습용 고품질 데이터셋으로 제공하는 전문 플랫폼

유료WebPythonDesktop오픈소스멀티모달서비스 종료

소개

Overeasy는 비전 AI 모델 개발을 위한 비디오·이미지 데이터 큐레이션 및 자동 라벨링 플랫폼입니다. 핵심 제품인 IRIS AI 에이전트를 통해 자연어 프롬프트만으로 대규모 시각 데이터를 즉시 어노테이션하며, 복잡한 수동 라벨링 공정을 대폭 단축합니다. Y Combinator가 지원하는 스타트업으로, 제로샷 객체 탐지부터 원클릭 모델 학습 배포까지 컴퓨터 비전 개발 전 과정을 지원합니다.

활용 워크플로우

입력

대규모 원천 비디오/이미지 데이터자연어 기반 라벨링 가이드라인(Prompts)S3/Cloud Storage 연결 데이터셋커스텀 객체 분류 체계(Taxonomy)

오버이지

IRIS 에이전트의 제로샷(Zero-shot) 모델 최적 선택시맨틱 객체 탐지 및 자동 바운딩 박스 생성프롬프트 피드백 기반 시각적 오류 수정(Iterative Refinement)합성 데이터 생성 및 데이터셋 밸런싱원클릭 비전 모델 파인튜닝 및 배포

출력

COCO/YOLO 포맷의 정밀 라벨링 데이터셋학습 완료된 커스텀 비전 AI 모델데이터셋 품질 분석 및 엣지 케이스 리포트실시간 추론용 API 엔드포인트

대규모 자동 어노테이션

수백만 개의 이미지를 제로샷 모델을 사용하여 수 분 내에 자동으로 라벨링하는 경로

대화형 루프 보정 (HITL)

에이전트에게 텍스트 피드백을 주어 특정 오답을 수정하고 정확도를 높이는 반복 학습 경로

핵심 차별점: 자연어 프롬프트와 제로샷 모델 체이닝을 통해 비전 데이터 라벨링 속도를 100배 이상 혁신하는 AI 에이전트 IRIS.

주요 기능

IRIS AI 에이전트 기반 자동 시각 데이터 라벨링
제로샷 객체 탐지 및 세그멘테이션
자연어 프롬프트 기반 어노테이션 인터페이스
원클릭 모델 학습 및 배포 파이프라인
멀티스텝 비전 워크플로우 오케스트레이션

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

YC(Y Combinator) 출신 스타트업답게 최신 AI 연구 트렌드에 최적화된 고품질 데이터를 제공하며, 특히 50개 이상의 언어와 방언에 대해 원어민 직접 수집 방식을 택해 데이터 오염도가 매우 낮습니다. 단순히 소리를 텍스트로 바꾸는 것을 넘어 감정 상태, 화자의 배경, 미세한 환경음까지 정밀하게 라벨링하여 제공하기 때문에 고난도 음성 모델 개발 시 학습 효율을 극대화할 수 있습니다. 또한 의료나 법률 같은 전문 도메인 데이터셋 구축 역량이 뛰어나 전문 기술 분야의 AI 랩(Lab)들로부터 높은 신뢰를 받고 있습니다.
컴퓨터 비전 모델 개발 가속화
데이터 레이블링 프로세스 혁신
복잡한 모델을 특정 작업에 맞게 최적화
AI 에이전트 IRIS를 통한 효율성 증대

단점

프리미엄 맞춤형 서비스를 지향하기 때문에 단순 크라우드소싱 기반 업체들에 비해 단위당 단가가 높게 형성되어 있어 소규모 프로젝트나 개인 개발자가 접근하기에는 가격적 장벽이 있습니다. 또한 Appen과 같은 글로벌 거대 기업들에 비해 이미 구축되어 있는 상용 데이터셋(Off-the-shelf)의 절대적인 보유량이 적을 수 있어, 매우 방대한 양의 범용 데이터를 단시간에 확보해야 하는 대형 서비스에는 적합하지 않을 수 있습니다. 주로 B2B 계약 형태로 운영되어 서비스 접근 방식이 폐쇄적이라는 점도 소형 팀에게는 불편 요소로 작용할 수 있습니다.

가격 정보

유료시작 가격: 가격 문의

컴퓨터 비전 모델 개발을 위한 AI 데이터 라벨링 에이전트(IRIS)를 제공합니다. 현재 공식 웹사이트에 공개된 정찰제 가격은 없으며, 서비스 이용을 위해서는 직접 문의하거나 데모를 예약해야 합니다. 대규모 데이터셋 처리를 위한 기업용 맞춤형 솔루션을 제공하는 것으로 파악됩니다.

정보 확인일: 2026. 8. 14. · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요