프리루프

소개

활용 워크플로우

핵심 차별점: 인프라 지식 없이도 단 몇 초 만에 Python 모델을 상용 수준의 확장 가능한 마이크로서비스로 전환하는 '코드-투-프로덕션' 자동화 전문 플랫폼입니다.

주요 기능

• Python Decorator 기반 모델 API화(코드 한 줄)
• 자동 서버리스 인프라 관리 및 오토스케일링
• 내장형 모델 모니터링 및 데이터 드리프트 감지
• GPU 가속기 자동 할당 및 관리
• xgboost·torch·scikit-learn 등 주요 ML 패키지 지원

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

가격 정보

활용 사례

• 실험 단계 ML 모델의 프로덕션 전환 자동화
• 데이터 과학팀의 ML 운영 간소화
• 인프라 팀 의존도 없는 모델 배포
• 모델 성능 모니터링 및 드리프트 감지

대상 사용자

태그