큐벤투스

Qventus

AI가 수술실 일정과 병상 관리를 자동화하여 병원 운영 효율과 수익성을 극대화하는 플랫폼

가격 문의MobileAPILLM 기반멀티모달

소개

큐벤투스(Qventus)는 AI와 행동 과학을 결합하여 병원의 수술실 운영, 입원 환자 흐름, 행정 업무를 자동화하는 의료 실행 플랫폼입니다. 전자의무기록(EHR) 시스템과 실시간으로 연동되어 병목 현상을 예측하고 의료진에게 구체적인 행동 지침(Nudges)을 제공함으로써 수술실 가동률을 높이고 환자의 퇴원 지연을 최소화합니다. 최근 수술 전후 케어 조정(PCC) 솔루션을 강화하여 행정 업무 부담을 줄이고 수술 취소율을 낮추는 데 탁월한 성과를 보이고 있습니다.

차별점

분석 대시보드 제공에 그치지 않고 문제 해결을 위한 자동화 실행 지원
행동 과학을 적용해 의료진의 자발적인 참여와 행동 변화를 유도
수술실 수익 성장부터 입원 환자 퇴원까지 병원 운영 전반을 아우르는 통합 솔루션

활용 워크플로우

입력

EHR(Epic/Cerner) 실시간 HL7/FHIR 데이터 피드수술실(OR) 블록 스케줄 및 과거 가동률 이력환자 임상 기록, 사회적 결정요인(SDOH) 및 보험 청구 데이터병상 현황 및 부서별 인력 배치 데이터

큐벤투스

AI/ML 기반 퇴원 예정일(EDD) 예측 및 병목 구간 식별행동 과학 기반의 의료진 우선순위 행동 알림(Nudges) 생성AI 운영 어시스턴트를 통한 사전 검사(PAT) 및 행정 서류 자동 처리EHR 양방향 연동을 통한 실시간 워크플로우 상태 업데이트 및 기록

출력

최적화된 수술실 가동 계획 및 추가 수술 케이스 확보환자별 맞춤형 조기 퇴원 계획(EDP) 및 가용 병상 증대자동화된 수술 전후 환자 안내 및 당일 취소율 감소실시간 운영 현황 대시보드 및 ROI 분석 리포트

Surgical Growth (수술 성장)

미사용 수술실 블록을 예측하여 전략적 가치가 높은 수술로 자동 할당하고 외부 의사 의뢰를 최적화합니다.

Perioperative Coordination (수술 주변기 관리)

AI 어시스턴트가 수술 전 준비 상태를 모니터링하고 위험 요소를 자동 플래깅하여 수술 준비를 완결합니다.

Inpatient Capacity (입원 병상 용량 관리)

퇴원 방해 요소를 선제적으로 해결하고 다학제간 협력을 자동화하여 평균 입원 기간(LOS)을 단축합니다.

Malnutrition Care (영양 관리 자동화)

AI가 영양 불량 징후를 식별하여 협진 의뢰를 자동화하고 관련 청구 문서를 보완합니다.

핵심 차별점: 단순 통계 제공을 넘어 EHR 위에서 의료진의 다음 행동을 직접 유도하고 행정 업무를 대행하는 '실행 시스템(System of Action)'

주요 기능

수술실 가동률 최적화 및 자동 예약 관리
수술 전후 케어 조정(PCC) 및 환자 관리 자동화
입원 환자 퇴원 계획 및 병상 용량 관리
EHR 기반 실시간 병목 현상 예측 및 알림
행동 과학 기반의 지능형 의료진 Nudges
AI 솔루션 팩토리 기반의 고속 신규 솔루션 개발

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

높은 투자 대비 수익률(ROI) 및 실제 검증된 운영 개선 지표
Epic, Cerner 등 주요 EHR 시스템과의 양방향 실시간 통합
의료진의 행정 업무 부담 감소 및 번아웃 예방
단순 분석을 넘어 구체적인 실행을 유도하는 AI 어시스턴트
AI 기반 병원 환자 흐름 최적화 소프트웨어로 응급실과 입병동에서 효과적
환자 처리량 증대, 체류 기간 단축, 직원 생산성 향상을 통해 측정 가능한 성과 제공
초과 입원 일수를 15-30% 감소
다양한 산업에 적용 가능한 다재다능함과 적응력

단점

대형 의료 시스템 도입 시 초기 설정 및 조직 내 변화 관리 필요
구체적인 가격 체계가 비공개이며 초기 도입 비용이 높을 수 있음
현재 미국 의료 체계와 시스템에 최적화되어 있음

가격 정보

가격 문의시작 가격: 영업 문의

병원 운영 자동화를 위한 엔터프라이즈 솔루션으로, 공식적인 가격표는 공개되지 않았다. 병원 규모와 도입 범위에 따라 연간 구독료 기반으로 계약이 체결되며, 일반적으로 높은 투자 대비 수익(ROI)을 목표로 하는 맞춤형 견적 방식을 사용한다. 상세 비용 확인을 위해서는 데모 신청이 필요하다.

가격표 확인하기

정보 확인일: 2026. 9. 27.