세그메드
Segmed
전 세계 의료기관의 데이터를 익명화하여 AI 연구용 고품질 의료 영상 데이터셋을 제공하는 플랫폼
유료cliwebdesktop멀티모달
웹사이트 방문하기segmed.ai
사이킷런와(과) 비교하기세그메드 대안 모아보기소개
Segmed는 전 세계 5개 대륙 2,000개 이상의 의료 기관에서 수집한 1억 건 이상의 규제 등급 비식별 의료 영상을 제공하는 Real-World Imaging Data(RWiD) 플랫폼입니다. 스탠퍼드 의대 출신 엔지니어와 의사들이 창립했으며, 2024년 9월 $10.4M 시리즈 A 투자를 유치하였습니다. 2026년 2월에는 Verily와 파트너십을 체결하고, 3월에는 iMerit·Advocate Health와 협력해 유방 단층촬영 오픈소스 데이터셋을 공개했습니다.
활용 워크플로우
입력
2,000개 이상의 글로벌 의료 파트너 사이트에서 수집된 원천 DICOM 및 방사선 보고서Datavant 연동을 통한 EHR, 임상 시험, 청구 및 SDoH(사회적 결정 요인) 데이터연구 목적에 따른 특정 질환 코드(ICD-10), 장비 제조사, 인구통계학적 필터 조건AI 모델의 외부 성능 검증(External Validation)을 위한 독립 테스트 사양
세그메드
Segmed Insight/Openda 플랫폼을 통한 1억 5천만 건 이상의 대규모 의료 코호트 실시간 쿼리AI 기반 NLP 엔진을 활용한 PHI(개인식별정보) 자동 스트리핑 및 HIPAA/GDPR 준수 비식별화이질적인 의료 환경 데이터를 통합하기 위한 DICOM 이미지 표준화 및 멀티모달 데이터 구조화보드 인증 방사선 전문의와 협업한 정밀 병변 세그멘테이션 및 골드 스탠다드 라벨링(Annotation)
출력
AI 알고리즘 학습 및 사전 훈련을 위한 규제 등급(Regulatory-grade) 고품질 데이터 세트FDA/CE 승인 신청을 위한 독립적인 외부 성능 검증 결과 및 증거 데이터 리포트AWS S3, GCP Bucket, Azure Blob으로 직접 프로비저닝되는 익명화된 데이터 파이프라인종단적 질병 연구를 위한 실제 세계 근거(RWE) 기반의 통합 환자 프로필 데이터
파운데이션 모델 최적화
Microsoft 및 Bayer AI 플랫폼과 연동하여 대규모 의료 특화 파운데이션 모델 학습용 데이터 공급
환자 여정 통합 분석
Datavant 연동을 통해 영상 데이터와 임상/청구 데이터를 결합하여 장기적 치료 효과를 추적하는 경로
규제 승인 가속화
FDA 510(k) 인증 등을 위해 알고리즘이 학습 단계에서 보지 못한 독립적인 테스트 세트 구축 경로
핵심 차별점: 전 세계 2,000개 이상의 기관에서 수집한 1억 5천만 건 이상의 의료 데이터를 비식별화하여, AI 학습부터 FDA 승인용 외부 검증까지 즉시 지원하는 통합 RWD 인프라입니다.
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 가장 큰 장점은 데이터의 다양성과 규제 적합성입니다. 미국 내 특정 지역에 치우치지 않고 전 세계적인 데이터를 제공하여 AI의 인종·지역적 편향을 줄일 수 있으며, 영상과 EHR이 결합된 종단적(Longitudinal) 데이터를 통해 환자의 전체 치료 경로를 파악하기 용이합니다. 특히 'Incognito' 도구는 픽셀 내 텍스트까지 식별해 익명화할 만큼 정교하며, SOC 2 및 ISO 27001 인증을 보유해 보안 신뢰도가 매우 높다는 평가를 받습니다.
- 안전하고 쉬운 영상 데이터 접근 제공
- 전 세계 2,000곳 이상의 의료 기관에서 데이터 수집
- 수백만 개의 규제 등급 의료 영상을 제공하여 혁신을 용이하게 함
- 다양한 고품질 의료 데이터에 접근할 수 있음
- 사용자 친화적인 웹 인터페이스로 텍스트 비식별화가 용이합니다.
- 최첨단 LLM을 활용하여 PHI를 정확하게 감지하고 수정합니다.
단점
- 엔터프라이즈용 전문 솔루션인 만큼 가격 체계가 비공개이며, 대규모 데이터 라이선스 비용은 초기 스타트업이나 소규모 연구진에게 상당한 진입 장벽이 될 수 있습니다. 또한 플랫폼 내 데이터가 방대하더라도 특정 희귀 질환의 경우 파트너 사이트별로 데이터 일관성이나 기록 품질에 차이가 있을 수 있어, 이를 자사 시스템에 통합하고 정제하는 과정에서 추가적인 기술적 노력이 요구될 수 있다는 점이 한계로 지적됩니다.
가격 정보
유료시작 가격: Price upon request (별도 문의)
공식 웹사이트에 공개된 정찰제 가격은 없으며, 의료 데이터의 종류와 양에 따라 결정되는 사용량 기반 가격 모델을 운영한다. 무료 플랜은 제공되지 않으며, 구체적인 데이터 세트 견적을 확인하려면 영업 팀에 문의하여 상담을 진행해야 한다.
정보 확인일:
활용 사례
- 의료 AI 파운데이션 모델 개발 및 사전 학습 데이터 확보
- FDA/CE 인증을 위한 알고리즘 외부 성능 검증 데이터셋 구축
- 신약 개발을 위한 종단적 질병 진행 연구 및 실제 증거(RWE) 생성
- 희귀 질환 대상 다양성 확보된 학습 데이터 수집
- 외부 대조군(External Control Arm) 구성 및 영상 바이오마커 식별
대상 사용자
의료 AI 알고리즘을 개발하는 연구원 및 데이터 과학자제약 및 바이오테크 기업의 R&D 팀의료 기기 제조사 및 임상시험 수탁기관(CRO)FDA/CE 규제 승인을 준비 중인 헬스테크 스타트업
연동 서비스
Bayer AI Innovation PlatformAmazon Web Services (AWS)Google Cloud Platform (GCP)Microsoft Azure
태그
데이터 분석API개발자 도구엔터프라이즈클라우드에이전트
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-04-09 Segmed의 Martin Willemink 박사가 2026 IEEE 국제 생의학 영상 심포지엄(ISBI)에서 의료 AI 파운데이션 모델 개발을 위한 실제 의료 영상 데이터세트 준비 세션을 주재하였습니다.
- 2026-02-25 Segmed이 정밀 건강 AI 기업 Verily와 파트너십을 체결하였으며, 유방암 데이터를 포함한 1억 5,000만 건의 비식별 의료 영상 데이터세트를 Verily의 연구 플랫폼(Pre Exchange, Workbench)을 통해 제공할 예정입니다.
- 2026-01-06 Segmed이 구조화된 임상 데이터, 의료 영상 픽셀, 방사선학 텍스트 3가지 데이터 유형 모두에 대해 독립적인 HIPAA 전문가 판정(Expert Determination)을 확보하였다고 발표하였습니다.
- 2024-09-03 iGan Partners·Advocate Health 주도로 $10.4M 시리즈 A를 유치했습니다. Y Combinator, Blumberg Capital, Nova Capital 등도 참여했습니다. | 2026-02-01 Verily와 파트너십 체결, Segmed 데이터셋의 자가 서비스 접근 기능을 제공하기 시작했습니다. 소스: https://radiologybusiness.com/topics/artificial-intelligence/segmed-startup-gathers-medical-imaging-data-ai-development-raises-10m | 2026-03-01 iMerit·Advocate Health와 협력해 유방 단층촬영 대규모 오픈소스 어노테이션 데이터셋을 공개했습니다. 소스: https://radiologybusiness.com/topics/artificial-intelligence/segmed-startup-gathers-medical-imaging-data-ai-development-raises-10m
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