세그메드

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Segmed

전 세계 의료기관의 데이터를 익명화하여 AI 연구용 고품질 의료 영상 데이터셋을 제공하는 플랫폼

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Free · 무료2026-06-20 확인
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2026-04-09 Segmed의 Martin Willemink 박사가 2026 IEEE 국제 생의학 영상 심포지엄(ISBI)에서 의료 AI 파운데이션 모델 개발을 위한 실제 의료 영상 데이터세트 준비 세션을 주재하

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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가격 정보

유료시작 가격: Price upon request (별도 문의)라이브 확인 2026-06-20

공식 웹사이트에 공개된 정찰제 가격은 없으며, 의료 데이터의 종류와 양에 따라 결정되는 사용량 기반 가격 모델을 운영한다. 무료 플랜은 제공되지 않으며, 구체적인 데이터 세트 견적을 확인하려면 영업 팀에 문의하여 상담을 진행해야 한다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Segmed는 전 세계 5개 대륙 2,000개 이상의 의료 기관에서 수집한 1억 건 이상의 규제 등급 비식별 의료 영상을 제공하는 Real-World Imaging Data(RWiD) 플랫폼입니다. 스탠퍼드 의대 출신 엔지니어와 의사들이 창립했으며, 2024년 9월 $10.4M 시리즈 A 투자를 유치하였습니다. 2026년 2월에는 Verily와 파트너십을 체결하고, 3월에는 iMerit·Advocate Health와 협력해 유방 단층촬영 오픈소스 데이터셋을 공개했습니다.

활용 워크플로우

입력

2,000개 이상의 글로벌 의료 파트너 사이트에서 수집된 원천 DICOM 및 방사선 보고서Datavant 연동을 통한 EHR, 임상 시험, 청구 및 SDoH(사회적 결정 요인) 데이터연구 목적에 따른 특정 질환 코드(ICD-10), 장비 제조사, 인구통계학적 필터 조건AI 모델의 외부 성능 검증(External Validation)을 위한 독립 테스트 사양

세그메드

Segmed Insight/Openda 플랫폼을 통한 1억 5천만 건 이상의 대규모 의료 코호트 실시간 쿼리AI 기반 NLP 엔진을 활용한 PHI(개인식별정보) 자동 스트리핑 및 HIPAA/GDPR 준수 비식별화이질적인 의료 환경 데이터를 통합하기 위한 DICOM 이미지 표준화 및 멀티모달 데이터 구조화보드 인증 방사선 전문의와 협업한 정밀 병변 세그멘테이션 및 골드 스탠다드 라벨링(Annotation)

출력

AI 알고리즘 학습 및 사전 훈련을 위한 규제 등급(Regulatory-grade) 고품질 데이터 세트FDA/CE 승인 신청을 위한 독립적인 외부 성능 검증 결과 및 증거 데이터 리포트AWS S3, GCP Bucket, Azure Blob으로 직접 프로비저닝되는 익명화된 데이터 파이프라인종단적 질병 연구를 위한 실제 세계 근거(RWE) 기반의 통합 환자 프로필 데이터

파운데이션 모델 최적화

Microsoft 및 Bayer AI 플랫폼과 연동하여 대규모 의료 특화 파운데이션 모델 학습용 데이터 공급

환자 여정 통합 분석

Datavant 연동을 통해 영상 데이터와 임상/청구 데이터를 결합하여 장기적 치료 효과를 추적하는 경로

규제 승인 가속화

FDA 510(k) 인증 등을 위해 알고리즘이 학습 단계에서 보지 못한 독립적인 테스트 세트 구축 경로

핵심 차별점: 전 세계 2,000개 이상의 기관에서 수집한 1억 5천만 건 이상의 의료 데이터를 비식별화하여, AI 학습부터 FDA 승인용 외부 검증까지 즉시 지원하는 통합 RWD 인프라입니다.

주요 기능AI 요약

  • 5개 대륙 2,000개 이상 파트너 사이트의 1억 건 이상 비식별 의료 영상 데이터베이스
  • AI 기반 NLP와 픽셀 단위 익명화(Incognito)로 PHI 완전 제거
  • 영상-임상 데이터 통합 종단적 환자 여정 분석 지원
  • 전문의 검수 기반 고품질 데이터 라벨링 및 세그멘테이션
  • FDA/CE 알고리즘 외부 성능 검증용 데이터셋 제공

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 안전하고 쉬운 영상 데이터 접근 제공
  • 전 세계 2,000곳 이상의 의료 기관에서 데이터 수집
  • 수백만 개의 규제 등급 의료 영상을 제공하여 혁신을 용이하게 함
  • 다양한 고품질 의료 데이터에 접근할 수 있음
  • 사용자 친화적인 웹 인터페이스로 텍스트 비식별화가 용이합니다.
  • 최첨단 LLM을 활용하여 PHI를 정확하게 감지하고 수정합니다.

활용 사례AI 요약

  • 의료 AI 파운데이션 모델 개발 및 사전 학습 데이터 확보
  • FDA/CE 인증을 위한 알고리즘 외부 성능 검증 데이터셋 구축
  • 신약 개발을 위한 종단적 질병 진행 연구 및 실제 증거(RWE) 생성
  • 희귀 질환 대상 다양성 확보된 학습 데이터 수집
  • 외부 대조군(External Control Arm) 구성 및 영상 바이오마커 식별

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