수퍼브 AI
Superb AI
비전 데이터 관리부터 모델 학습 및 배포까지 전 과정을 자동화하는 올인원 비전 AI 플랫폼
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웹사이트 방문하기superb-ai.com
데이터로봇와(과) 비교하기소개
Superb AI는 데이터 큐레이션, 라벨링, 모델 학습 및 배포를 하나의 워크플로우로 통합한 데이터 중심(Data-Centric) MLOps 플랫폼입니다. 최근 비전 파운데이션 모델(VFM)인 'ZERO'를 도입하여 학습 데이터 없이도 즉시 사물을 감지하고 검색할 수 있는 기능을 강화했습니다.
활용 워크플로우
입력
원천 데이터 (Image, Video, LiDAR Point Cloud)연동 클라우드 스토리지 (AWS S3, Azure Blob, GCS)실시간 엣지 디바이스 비디오 스트림사용자 정의 메타데이터 (JSON/CSV)
수퍼브 AI
Superb Curate: 시각적 유사성 및 임베딩 분석을 통한 핵심 데이터 선별Superb Label: Foundation Model 기반 자동 라벨링 및 Auto-EditSuperb Model: 노코드 환경에서의 모델 학습 및 취약점 평가(Diagnostic)Superb Apps: 파이프라인 자동화 및 모델 배포 관리
출력
고정밀 라벨링 데이터셋 (COCO, YOLO, Pascal VOC 형식)최적화된 AI 모델 가중치 파일 (Weights)모델 성능 및 데이터 분포 분석 리포트추론용 REST API 엔드포인트
Custom Auto-Labeling
사용자 고유 데이터를 기반으로 전용 AI 라벨러를 생성하여 라벨링 속도를 최대 10배 가속화
Active Learning Loop
모델이 불확실해하는 엣지 케이스를 자동 식별하여 재학습용 데이터로 우선 큐레이션
Enterprise On-Premise
보안이 극도로 중요한 국방, 의료 분야를 위해 폐쇄망(Air-gapped) 환경에 플랫폼 구축
핵심 차별점: 데이터 큐레이션부터 모델 배포까지 파운데이션 모델(VFM)을 활용해 데이터 중심(Data-centric) AI 개발의 전 과정을 단일 플랫폼에서 자동화합니다.
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 효율적이고 직관적인 어노테이션 UI와 원활한 워크플로우
- 매니저, 리뷰어, 라벨러 역할 할당 및 생산성 추적 가능
- 이미지, 비디오, 라이다 등 다양한 데이터 타입 지원
- 클라우드 이미지를 읽기 전용 링크로 연결해 별도 업로드 없이 데이터 연동 가능
- 데이터 어노테이션부터 모델 훈련, 배포까지 전체 ML 라이프사이클 지원
- 어노테이션 프로세스를 간소화하고 팀 관리 기능이 뛰어남
단점
- 대용량 데이터셋 처리 시 소프트웨어 속도가 느려지고 랙 발생
- 라이다 툴에서 어노테이션 리사이즈나 추가에 필요한 단계가 많음
- 리포팅 기능에 사용자가 수동으로 처리해야 하는 작업이 많음
- 새 라벨링 프로젝트 설정 시 문서를 꼼꼼히 읽지 않으면 혼란스러움
- 여러 데이터셋, 태그, 모델을 함께 관리할 때 추적이 어려움
- 헬스케어나 이커머스 등 특정 도메인 데이터셋 작업에 어려움
가격 정보
유료시작 가격: 무료
데이터 라벨링 및 MLOps 플랫폼으로, 기본적인 기능을 체험할 수 있는 무료 플랜을 제공한다. 기업용 유료 플랜은 데이터의 양과 필요한 기능 수준에 따라 맞춤형으로 책정되며, 정확한 가격은 영업 팀 상담을 통해 확인할 수 있다.
활용 사례
- 자율주행용 고정밀 데이터셋 구축
- 제조 공정 실시간 불량 판독
- 보안 및 관제 시스템의 지능형 영상 분석
대상 사용자
AI 전문가기업
연동 서비스
AWSGoogle CloudNVIDIAPython SDKREST API
태그
데이터 분석클라우드사진 편집자동화API엔터프라이즈개발자 도구
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