템퍼스

템퍼스

Tempus

방대한 임상 및 유전체 데이터를 분석해 환자 맞춤형 치료와 신약 개발을 돕는 AI 기반 정밀 의료 플랫폼

무료 + 유료cliwebdesktopLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기tempus.com
아이닥와(과) 비교하기템퍼스 대안 모아보기

소개

템퍼스(Tempus AI)는 임상 데이터와 분자 데이터를 대규모로 축적하고, 이를 연구와 진료에 활용할 수 있도록 정리·연결하는 정밀 의료 플랫폼입니다. 단순히 유전체 검사 결과를 제공하는 데 그치지 않고, 검사에서 생성된 분자 정보와 실제 진료 과정에서 쌓이는 비정형 기록, 치료 결과 등의 데이터를 운영체제 형태로 통합해 분석 가능한 정보로 바꿉니다. 이 구조를 바탕으로 유전체 분석 결과를 임상적 의미와 연결하고, 환자군의 특성·치료 반응·질병 경과를 해석해 정밀한 의사결정과 연구 가설 수립을 지원합니다. 의료진은 환자 진료와 치료 판단에 필요한 정보를 활용할 수 있으며, 제약·바이오 기업과 연구기관은 비식별화된 실세계 데이터와 분자 데이터를 탐색해 질환 생물학을 이해하고, 바이오마커와 신약 후보를 검증하며, 임상시험 설계와 개발 전략을 구체화할 수 있습니다. 따라서 템퍼스의 차별점은 개별 AI 기능보다 데이터 수집·정제·해석·응용을 하나의 기반 위에서 연결한다는 데 있습니다. 또한 일부 고형암 적응증의 MRD 검사에는 보장 요건을 충족할 경우 메디케어가 적용될 수 있으며, 현재 공식 안내에는 특정 유방암과 비소세포폐암의 감시 목적 검사가 포함됩니다. 적용 범위와 예외 조건은 검사와 환자 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

활용 워크플로우

입력

환자 종양 조직 및 액체 생검 샘플 (xT, xF NGS)EHR(전자건강기록) 기반의 정형/비정형 임상 데이터H&E 디지털 병리 슬라이드 및 의료 영상 데이터Longitudinal(종단적) 환자 치료 결과 및 생존 데이터

템퍼스

AI 기반 NLP를 활용한 비정형 의료 문서의 구조화 및 추상화차세대 염기서열 분석(NGS)을 통한 유전체 변이 및 RNA 발현량 호출멀티모달 데이터 융합(Clinico-Genomic Fusion) 및 환자 유사도 분석머신러닝 알고리즘 기반 치료 반응성 예측 및 MRD(미세잔존병소) 상태 판정

출력

환자 맞춤형 정밀 의료 분석 리포트 (치료 권고 및 임상시험 매칭)Tempus One 기반 대화형 임상 의사결정 지원 통찰MRD 모니터링을 통한 조기 재발 감지 대시보드Life Sciences 연구용 비식별 멀티모달 데이터셋

임상 현장 (Point of Care)

상급종합병원 종양내과 전문의가 Tempus One AI 어시스턴트를 통해 실시간으로 환자 데이터와 ASCO 지침을 조회하여 치료 전략 수립

바이오 제약 R&D (Tempus Lens)

신약 개발 연구원이 수백만 건의 임상-유전체 라이브러리를 탐색하여 새로운 바이오마커를 발굴하고 임상 시험 대상자(Cohort)를 선정

지능형 케어 관리 (Tempus Next)

의료 시스템 관리자가 가이드라인 대비 미충족 치료 영역을 실시간 모니터링하고 환자별 최적의 케어 경로 이탈을 방지

핵심 차별점: 4,500개 이상의 의료 기관이 연결된 세계 최대 규모의 멀티모달 데이터 라이브러리를 통해 실제 임상 현장에서 즉각 실행 가능한 정밀 의료 솔루션을 제공합니다.

주요 기능

  • Tempus One: 생성형 AI 기반 임상 어시스턴트
  • Tempus Next: AI 기반 케어 경로 및 가이드라인 준수 모니터링
  • 멀티모달 데이터 융합(유전체·임상기록·영상)
  • Pixel: 디지털 병리 슬라이드 AI 진단
  • MRD(최소 잔존 질환) 검사 및 재발 조기 감시
  • Epic·Cerner 등 주요 EHR 시스템 연동

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 유전체 데이터뿐만 아니라 진료 기록, 영상 데이터 등 다중 모달 데이터를 통합 제공하므로 환자의 상태를 입체적으로 파악하고 정밀한 치료 계획을 세울 수 있습니다. Epic, Cerner와 같은 주요 전자의무기록(EHR) 시스템과 매끄럽게 연동되어 의료진의 행정 업무 부담을 줄여주며, 대화형 AI 비서를 통해 필요한 정보를 수 초 내에 추출할 수 있어 진료 효율성이 높습니다. 또한 세계 최대 규모의 라이브러리를 보유하고 있어 희귀 변이 환자에게도 적합한 임상 시험을 제안할 확률이 높다는 평가를 받습니다.
  • 대학 졸업 후 높은 연봉을 제공합니다.
  • CEO가 멋진 회사 문화를 만듭니다.

단점

  • 고도화된 유전체 분석(특히 xT와 같은 광범위한 패널)은 비용이 매우 높고 모든 보험이 적용되지 않아 환자에게 경제적 부담이 될 수 있습니다. 수백 페이지에 달하는 방대한 데이터를 해석하는 과정이 전문의가 아닌 일반 진료진에게는 여전히 복잡하게 느껴질 수 있으며, 시스템 도입 시 기술적 장벽이 존재합니다. 또한 현재 서비스와 데이터셋이 주로 미국 시장과 인종에 맞춰져 있어 한국을 포함한 글로벌 시장에서의 보편적 적용이나 인종 간 유전적 차이에 따른 정확도 검증은 여전히 과제로 남아 있습니다.
  • 401k 매칭 제공 없음
  • 부족한 직원 교육 프로그램
  • 선호도에 기반한 승진 시스템

가격 정보

무료 + 유료시작 가격: Medicare/Private Insurance 적용 (xT CDx의 경우 메디케어 환급액 약 $4,500)

정밀 의료 및 유전체 분석 서비스를 제공하며, 검사 종류와 데이터 분석 범위에 따라 가격이 달라진다. 의료 기관이나 제약사와의 개별 계약을 통해 비용이 산정되므로 공식 홈페이지에서 상담을 신청해야 한다. 환자의 경우 보험 적용 여부에 따라 개인 부담금이 결정되는 구조다.

정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요

활용 사례

  • 말기 암 환자 정밀 유전체 분석 및 맞춤형 치료제 선정
  • 암 수술 후 MRD 검사를 통한 조기 재발 감시
  • 제약사의 실세계 데이터 기반 신약 개발 파이프라인 최적화
  • 정신과·심장 질환에 대한 AI 기반 알고리즘 진단 지원

대상 사용자

종양학 및 정밀 의료 전문의임상 연구원바이오 제약 회사대형 의료 기관 및 대학 병원

태그

데이터 분석에이전트클라우드엔터프라이즈연구

검증 근거

회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.

최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 5개

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