트레리스 AI

트레리스 AI

Trellis AI

비정형 의료 문서를 EHR 연동 데이터로 자동 변환하여 사전 승인 및 이의 제기 행정 업무를 혁신하는 AI 솔루션

유료clidesktopapiLLM 기반
웹사이트 방문하기runtrellis.com

검증된 사실

최근 변경
YC W24 배치 선정 및 $500K 시드 투자 유치. Carya Venture Partners·YC 참여. 클라이언트 치료 시작 시간 90% 이상 단축 사례 보고. 소스: https://www.ycombinator

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

트레리스 AI 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

유료시작 가격: 별도 문의 (Enterprise 맞춤형)

최대 100건 문서를 처리하는 무료 플랜을 제공합니다. Growth 플랜은 월 $429부터 시작하며 더 많은 문서 처리량·API 접근·전용 지원이 포함됩니다. 엔터프라이즈는 별도 문의로 제공됩니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Trellis AI는 전문 의료 제공자와 제약 회사가 비정형 의료 문서를 EHR용 정형 데이터로 변환하고, 사전 승인(Prior Authorization) 및 이의 신청 업무를 대규모로 자동화할 수 있도록 돕는 AI 에이전트 플랫폼입니다. 수백만 건의 임상 데이터를 기반으로 팩스·PDF·이메일 등 비정형 문서에서 98% 이상의 정확도로 데이터를 추출하며, 모든 추출 결과에 원문 근거를 제공하여 감사 추적이 가능합니다. 기존 EHR 시스템과 양방향 실시간 연동을 지원하며, YC W24 출신 스타트업입니다.

활용 워크플로우

입력

비정형 임상 문서 (팩스, 스캔된 PDF, 이메일)EHR (Electronic Health Records) 환자 데이터보험사별 사전 승인 가이드라인 및 정책 서류처방전 및 진단 검사 결과 데이터

트레리스 AI

의료 특화 LLM 기반 비정형 문서 데이터 추출 및 정형화환자 임상 정보와 보험사 적격성 기준(LCD/NCD) 자동 매칭AI 에이전트를 활용한 사전 승인(Prior Authorization) 양식 자동 생성실시간 보험 청구 거부 사유 분석 및 임상 근거 기반 이의 신청(Appeals) 작성

출력

EHR 시스템 직접 연동용 정형 데이터 (FHIR/HL7)자동 제출 완료된 사전 승인 요청서 및 승인 번호임상 증거 기반의 최적화된 보험 이의 신청서치료 시작 시간(Time-to-treatment) 및 상환율 분석 리포트

데이터 검증 및 추적

추출된 모든 데이터 포인트를 원본 문서의 소스와 연결하여 의료진이 즉시 검토 및 검증 가능하도록 지원

선제적 데이터 수집 경로

사전 승인에 필요한 필수 정보 누락 시, AI가 자동으로 환자나 의료진에게 추가 데이터 제출을 요청

거절 대응 자동화

보험사 거절 발생 시 AI 에이전트가 즉시 관련 임상 가이드라인을 재검색하여 대응 논리 구성

핵심 차별점: 수백만 개의 임상 데이터 포인트를 학습한 의료 특화 AI 에이전트가 복잡한 행정 서류를 EHR용 정형 데이터로 변환하여 치료 승인 시간을 90% 이상 단축합니다.

주요 기능AI 요약

  • AI 기반 사전 승인 양식 자동 작성 및 보험사 제출
  • 팩스·PDF·이메일 등 비정형 문서의 실시간 정형 데이터 추출(98% 정확도)
  • 임상 가이드라인 매칭을 통한 보험 이의 신청 자동화
  • Epic·Cerner 등 EHR 시스템과 양방향 실시간 데이터 동기화
  • 모든 추출 데이터에 원문 근거 제공으로 감사 추적 가능
  • 선제적 자격 확인(Eligibility Check) 및 수집 자동화

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 자료에 대한 깊이 있는 이해 증진
  • 필요할 때 즉각적인 도움 제공
  • 처리된 정보의 기억 유지율 향상
  • 생성된 3D 에셋의 쉬운 편집 및 변형 기능
  • 복잡한 텍스트 이해에 걸리는 시간 대폭 단축
  • 다양한 3D 형식(Radiance Fields, 3D Gaussians, 메쉬)으로 고품질 3D 에셋 생성

단점

  • 더 많은 디자인과 경쟁력 있는 가격으로 개선될 여지
  • 카탈로그화 및 분류 체계 개선 필요
  • AI 생성 에셋은 토폴로지 최적화 및 워크플로우 문제로 기존 파이프라인을 대체하기 어려움
  • AI 생성 메쉬는 게임 내 최종 모델보다는 초기 단계나 시작점으로 사용될 가능성 높음
  • Trellis2 모델은 디테일이 필요한 부분에 폴리곤을 분배/할당하는 방식이 없어 폴리곤과 컴퓨팅 파워 낭비
  • AI 소프트웨어는 광고 캠페인이 잘 수행되도록 하기 위해 인간의 개입이 필요할 수 있음

활용 사례AI 요약

  • 전문 의료 기관의 사전 승인 업무 자동화로 처리 기간 단축
  • 제약사 환자 지원 프로그램의 서류 처리 효율화
  • 보험 청구 거부 분석 및 근거 기반 이의 신청 자동 생성
  • 진단 검사소의 대량 보험 서류 표준화 처리
  • 비정형 의뢰서·의무기록을 EHR 입력 데이터로 자동 변환

사용자 리뷰

리뷰를 불러오는 중...

대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안

허깅페이스

허깅페이스

부분 무료

Hugging Face, Inc.

4.81

200만 개 이상의 모델과 50만 개 데이터셋을 한곳에 모아두고, Spaces로 데모를 띄우고 Inference API로 추론까지 연결하는 오픈소스 머신러닝 플랫폼

★ 161.3K무료 플랜API오픈소스
AI 챗봇/언어 모델
아이닥

아이닥

가격 문의
4.81

의료 영상의 이상 징후를 실시간 탐지하여 응급 환자의 판독 우선순위를 정하고 의료진 협업을 돕는 AI 플랫폼

API
의료
사이킷런

사이킷런

무료
4.81

데이터 전처리부터 다양한 머신러닝 알고리즘 구현까지 직관적인 인터페이스로 지원하는 파이썬 라이브러리

★ 66.1K오픈소스
코드 생성
큐벤투스

큐벤투스

유료
4.82

AI가 수술실 일정과 병상 관리를 자동화하여 병원 운영 효율과 수익성을 극대화하는 플랫폼

API
의료
비즈AI

비즈AI

유료
4.81

CT/MRI 영상 AI 분석으로 뇌졸중·뇌출혈 환자를 즉시 식별하고 치료팀에 자동 알림하는 케어 코디네이션 플랫폼

무료 플랜
의료
데이터로봇

데이터로봇

유료
4.81

기업의 예측 및 생성형 AI 모델 구축부터 배포, 관리까지 전 과정을 자동화하는 통합 엔터프라이즈 플랫폼

★ 1API
분석