비지블 세미컨덕터스
Visibl Semiconductors
반도체 설계 데이터와 툴 로그를 AI로 통합 분석하여 디버깅 및 검증을 가속화하는 온프레미스 플랫폼
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Visibl Semiconductors는 반도체 칩 설계 팀의 실행 병목을 해결하는 온프레미스 AI 플랫폼입니다. 설계 코드, 사양서, 스크립트, EDA 툴 출력값을 포괄하는 전체 설계 컨텍스트를 AI로 분석하여 모호한 오류를 실행 가능한 단계로 변환하고 변경 사항의 무결성을 자동 검증합니다. 기업 IP 보안을 위해 외부 유출 없는 완전 폐쇄형 온프레미스 배포를 지원하며, 테이프아웃 전 예상치 못한 설계 리스크를 줄이는 데 특화되어 있습니다.
활용 워크플로우
입력
RTL 소스 및 테스트벤치 코드 (Verilog/VHDL)EDA 툴 로그 및 보고서 (Cadence, Synopsys, Siemens)설계 사양서 및 아키텍처 가이드 (PDF/MD)CI/CD 회귀 테스트 결과 및 실행 스크립트
비지블 세미컨덕터스
전체 설계 컨텍스트 통합 분석 및 지식 그래프 생성모호한 EDA 툴 피드백의 실행 가능한 단계(Action Plan) 변환AI 에이전트 기반 자동 디버깅 및 최적 수정 경로 제안변경 사항의 무결성 검증 및 의사결정 추적성 패키징
출력
검토 준비가 완료된 코드 수정 Diff 및 기술 근거단계별 가이드가 포함된 디버깅 케이스 리포트테이프아웃(Tape-out) 리스크 및 설계 준비도 분석서자동 생성된 엔지니어링 의사결정 이력 문서
회귀 테스트 자동 대응 (Regression Automation)
CI 실패 시 AI 에이전트가 즉시 투입되어 사양서와 대조 후 수정안을 제안하고 검증
설계 표류(Drift) 실시간 탐지
최상위 요구사항과 실제 구현 간의 불일치를 실시간 감지하여 설계 팀에 조기 경고
임원용 의사결정 대시보드
전체 설계 조직의 진행 상황과 핵심 리스크를 요약하여 테이프아웃 일정 영향도 분석
핵심 차별점: 파편화된 EDA 툴 피드백을 전체 설계 컨텍스트와 연결하여 즉시 실행 가능한 엔지니어링 단계로 변환하는 온프레미스 AI 협업 계층.
주요 기능
- 설계 코드·사양·툴 로그를 통합하는 AI 기반 반도체 IDE
- 모호한 EDA 오류를 실행 가능한 수정 단계로 자동 디코딩
- 설계 의도와 구현 간 표류(Drift) 실시간 탐지
- 변경 사항 자동 검증 및 리뷰 패키징
- 기업 IP 보호를 위한 완전 온프레미스 배포
- 전체 설계 프로세스의 추적성 및 의사결정 문서화
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 반도체 설계 도메인에 특화된 AI 모델을 사용하여 RTL 코드, 사양서, 툴 출력값 등 전체 컨텍스트를 이해하므로 범용 LLM(ChatGPT 등)보다 훨씬 정확하고 구체적인 엔지니어링 답변을 제공합니다. 특히 보안에 극도로 민감한 산업 특성에 맞춰 외부 유출 없는 온프레미스 배포를 지원하며, 단순한 코드 추천을 넘어 '디자인 오케스트레이터'를 통해 복잡한 검증 및 수정 작업까지 자동화합니다. 이를 통해 엔지니어링 리소스가 부족한 팀에서도 설계 주기를 단축하고 테이프아웃(Tape-out) 직전의 예상치 못한 오류를 줄이는 데 실질적인 효과가 있다는 전문가들의 평가를 받고 있습니다.
- RTL 코드, 기술 사양, TCL 스크립트, EDA 도구 로그 등 전체 설계 컨텍스트 통합 분석
- 모호한 도구 피드백을 구체적 해결 단계로 변환해 설계/검증 오류 수정 지원
- 온프레미스 배포로 클라우드 LLM을 통한 독점 IP 유출 방지
- Orchestrator, AI 아키텍처 도구, 지능형 HDL 편집기 등 통합 플랫폼 제공
- GitHub Copilot 등 범용 AI 대비 Verilog/VHDL 및 EDA 도구 컨텍스트 이해에 특화
단점
- 신생 스타트업의 솔루션인 만큼 Synopsys, Cadence 등 거대 벤더들의 수많은 레거시 툴 버전들과 완벽한 호환성을 유지하기 위해 지속적인 업데이트가 필요하며, 초기 도입 시 온프레미스 AI를 구동하기 위한 고성능 서버 리소스 확보와 환경 설정 비용이 부담될 수 있습니다. AI 에이전트가 제안하는 수정안이 물리적 설계(Physical Design) 단계의 미세한 공정 변수나 특수 상황까지 모두 반영하지는 못할 수 있어 숙련된 전문가의 최종 검토는 여전히 필수적입니다. 또한, 이미 고도로 자동화된 워크플로우를 보유한 대규모 조직의 경우 기존 시스템과 Visibl Studio를 매끄럽게 연동하는 과정에서 상당한 학습 곡선과 기술적 조정 시간이 소요될 수 있습니다.
- 2026년 초 기준 창업자 2명뿐인 초기 스타트업으로 조직 규모 매우 작음
- PPA(전력, 성능, 면적) 등 독립적 제3자 성능 벤치마크 공개 데이터 없음
- Synopsys, Cadence, Siemens 등 기존 EDA 3대 기업의 자체 AI 제품군과 경쟁 필요
- 수십억 트랜지스터 규모 SoC 설계에서의 효과 검증된 공개 데이터 부재
가격 정보
가격 문의시작 가격: 가격 문의
반도체 칩 설계 과정을 가속화하고 최적화하는 AI 에이전트 플랫폼입니다. 고도의 전문성이 요구되는 B2B 솔루션 특성상 공개된 표준 가격표는 없으며, 기업의 설계 환경과 규모에 따른 맞춤형 견적을 제공합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 회귀 테스트 실패 시 EDA 툴 로그 자동 디버깅
- 테이프아웃 전 잠재적 설계 리스크 식별 및 검증
- 복잡한 EDA 툴 출력값 해석 및 수정 가이드 생성
- 설계 변경 이력의 체계적 문서화 및 추적
대상 사용자
반도체 설계 엔지니어칩 설계 팀EDA 워크플로우 관리자
연동 서비스
CadenceSynopsysSiemens EDA
태그
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