자피어
Zapier
8,000개 이상의 앱을 연동하여 코딩 없이 업무를 자동화하고 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 플랫폼
검증된 사실
- 라이브 가격
- Free · 무료2026-06-15 확인
- 최근 변경
- 2026-05-21 9,000개 이상의 앱 연동과 30,000개 이상의 액션을 외부 AI 클라이언트에 안전하게 노출하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 출시했습니다. 소스: https://zapier.com/
2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터
제품 화면
2026-06-15 확인
도구 선택 가이드
자피어는 8,000개 이상의 앱을 연동하여 코딩 없이 업무를 자동화하고 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 플랫폼. 특히 연동 앱 수가 8,000개 이상으로, 경쟁 자동화 도구 대비 붙일 수 있는 서비스 범위가 가장 넓습니다.
추천 대상
- 연동 가능한 앱이 8,000개를 넘어, 실무에서 쓰는 도구 대부분을 별도 개발 없이 붙일 수 있습니다
- 코딩 지식이 없어도 드래그 앤 드롭만으로 자동화 흐름을 짤 수 있어 진입 장벽이 낮습니다
- 단순 연동을 넘어 AI 에이전트와 챗봇을 워크플로우 안에 직접 넣어 문의 응답·분류까지 자동으로 처리합니다
피해야 할 경우
- 실행 횟수(Task) 기반 과금 모델로 인해 대규모 자동화 시 비용 부담 상승
- 무료 플랜의 제한적인 기능 및 실시간 고객 지원 부재
가격 정보
무료 플랜은 월 100건의 작업(Task)을 제공해 간단한 자동화를 시험해 볼 수 있습니다. Professional 플랜은 월 결제 기준 $29.99부터 시작하며, Zap을 개수 제한 없이 만들고 프리미엄 앱까지 연동합니다. Team 플랜은 월 $103.50부터로, 여러 구성원이 같은 자동화를 함께 관리하고 권한을 나눠 쓰는 협업 기능을 더합니다. 과금이 실행 횟수 기반이라, 대량으로 돌리는 자동화일수록 상위 플랜의 작업 한도를 미리 따져 보는 편이 좋습니다.
활용 사례AI 요약
잠재 고객 정보(Lead)를 CRM에 자동 저장하고 담당자에게 알림 발송
고객 문의에 실시간으로 응답하고 티켓을 생성하는 AI 챗봇 배포
여러 소셜 미디어 플랫폼에 콘텐츠를 동시 업로드 및 일정 관리
최근 업데이트와 소식
- 소식Zapier, 2026년 1분기 ARR 4억 2,000만 달러 달성
Zapier가 2026년 1분기 연간 반복 매출(ARR) 4억 2,000만 달러를 달성했습니다. AI를 활용한 워크플로 자동화 확대로 시장 점유율을 추가 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.
근거: [APPROX_DATE] Zapier가 2026년 1분기 ARR 4억 2,000만 달러를 달성했다고 밝혔습니다.
- 인수Zapier, 영업 AI 에이전트 Utopian Labs 인수
Zapier가 영업팀용 AI 에이전트 전문 기업 Utopian Labs를 인수했습니다. Utopian Labs의 AI를 통합해 Zapier 생태계에 지능형 자동화 계층을 더하고 영업 업무 실행 방식을 전환하려는 행보입니다.
근거: [APPROX_DATE] 2026년 Zapier가 영업팀용 AI 에이전트 기업 Utopian Labs를 인수했습니다.
- 소식Zapier 조사, 기업 84% AI 에이전트 투자 확대 계획
Zapier가 발표한 조사에서 기업 리더의 84%가 향후 12개월간 AI 에이전트 투자를 늘릴 계획이며, 72%가 이미 AI 에이전트를 도입·테스트 중인 것으로 나타났습니다. 에이전틱 AI가 2026년 비즈니스 전략의 핵심으로 부상했습니다.
근거: 2025년 12월 15일 Zapier 조사에서 기업의 84%가 향후 12개월간 AI 에이전트 투자 확대를 계획한다고 발표됐습니다.
소개AI 요약
차별점AI 요약
- 연동 앱 수가 8,000개 이상으로, 경쟁 자동화 도구 대비 붙일 수 있는 서비스 범위가 가장 넓습니다
- 워크플로우(Zaps), 데이터(Tables), 입력(Forms)을 한 제품으로 묶어 자동화의 입력·처리·저장을 분리 없이 다룹니다
- 수만 개에 이르는 자동화 템플릿과 활발한 사용자 커뮤니티가 있어, 비슷한 작업의 설정 예시를 그대로 가져와 쓸 수 있습니다
활용 워크플로우
핵심 차별점: 8,000개 이상의 앱 생태계를 시각적 캔버스와 AI 에이전트로 통합하여 단순 자동화를 넘어 독자적인 AI 비즈니스 운영 시스템을 구축할 수 있는 가장 방대한 노코드 플랫폼입니다.
주요 기능AI 요약
- 8,000개 이상의 광범위한 서드파티 앱 연동 지원
- AI 가드레일: PII·프롬프트 인젝션·독성 언어 자동 차단
- BYOM(Bring Your Own Model): AWS Bedrock 등 자체 모델 연결
- 에이전트 메모리: 대화 이력·사용자 선호도 장기 보존
- 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 워크플로우 에디터
- 데이터 저장 및 관리를 위한 전용 테이블(Tables) 제공
- Zap·Agent 템플릿 통합 허브에서 일괄 탐색 가능
장점 & 단점AI 분석
공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다
장점
- 연동 가능한 앱이 8,000개를 넘어, 실무에서 쓰는 도구 대부분을 별도 개발 없이 붙일 수 있습니다
- 코딩 지식이 없어도 드래그 앤 드롭만으로 자동화 흐름을 짤 수 있어 진입 장벽이 낮습니다
- 단순 연동을 넘어 AI 에이전트와 챗봇을 워크플로우 안에 직접 넣어 문의 응답·분류까지 자동으로 처리합니다
- Tables·Forms·Zaps를 한 플랫폼에서 다뤄, 데이터 저장과 입력 수집을 외부 도구 없이 해결합니다
- Build and scale AI workflows and agents across 8,000+ apps with Zapier—the most connected AI orchestration platform. Trusted by 3 million+ businesses.
- 사용자 친화적인 인터페이스와 쉬운 학습 곡선으로 코딩 지식 없이도 사용 가능합니다.
- 다단계 Zap 및 사용자 정의 가능한 트리거/액션을 지원하여 복잡한 자동화도 가능합니다.
단점
- 실행 횟수(Task) 기반 과금 모델로 인해 대규모 자동화 시 비용 부담 상승
- 무료 플랜의 제한적인 기능 및 실시간 고객 지원 부재
- 대안 서비스에 비해 비용이 비쌀 수 있으며, 필수 기능에 더 높은 구독 요금제가 필요할 수 있습니다.
- 일부 틈새 시장 앱이나 덜 인기 있는 앱과의 통합을 지원하지 않을 수 있습니다.
- 복잡한 워크플로우 및 수동 설정에 어려움이 있으며, AI 에이전트가 아직 완전히 적응하지 못합니다.
- AI 도구에 대한 통합 번들이 없어 각 구성 요소에 대해 별도로 비용을 지불해야 합니다.
- 설정 과정이 복잡하여 오류 추적 및 문제 해결이 어려울 수 있습니다.
- 코딩 경험이 없는 사용자에게는 가파른 학습 곡선이 존재할 수 있습니다.
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드래그 앤 드롭 방식으로 지능형 AI 에이전트와 업무 자동화 워크플로우를 설계하는 노코드 플랫폼