제온 시스템
Zeon Systems
일상적인 언어 명령만으로 실험용 로봇을 제어하여 복잡한 과학 실험 프로토콜을 코딩 없이 자동화하는 AI 솔루션
유료CLIMobileAPILLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기zeonsystems.ai
사이킷런와(과) 비교하기제온 시스템 대안 모아보기소개
Zeon Systems는 LLM과 컴퓨터 비전을 결합하여 기존 실험실의 수동 작업을 자동화하는 AI 기반 로봇 운영체제를 개발합니다. 과학자가 자연어(영어)로 실험 절차를 입력하면, AI가 이를 해석하여 로봇 팔을 구동하는 코드로 변환하고 실험실의 장비를 인식하여 실제 실험을 수행합니다. Y Combinator S24 배치를 통해 성장 중이며, Stanford 및 UCSF 연구실에서 나노입자 측정 및 박테리아 폐기 등 실무에 투입되고 있습니다.
활용 워크플로우
입력
자연어(영어) 기반 실험 프로토콜 지시서실험실 카메라 기반 실시간 비디오 피드실험 장비 및 소모품 사양 데이터(PDF/Text)
제온 시스템
LLM 기반 자연어 명령의 로봇 실행 코드(Python/ROS) 변환컴퓨터 비전을 활용한 실험실 장비 및 도구의 3D 공간 인식실시간 피드백 루프를 통한 로봇 팔의 정밀 모션 제어 및 경로 최적화실험 단계별 센서 데이터 수집 및 비정상 상황 감지 알고리즘
출력
자동화된 실험 수행 로그 및 결과 리포트수집된 실험 원천 데이터 (CSV, JSON)실험 과정 타임랩스 비디오 및 분석 데이터
자율적 기기 협업
샘플을 들고 원심분리기에서 플레이트 리더기로 직접 이동하는 등 기기 간 자율 이동 및 작업 연계
동적 환경 적응
실험 중 도구의 위치가 바뀌거나 장애물이 나타날 경우 Vision AI가 이를 인식하여 즉시 경로 재계산
핵심 차별점: 전문적인 로봇 코딩 지식 없이도 자연어 명령만으로 실제 물리적 실험실의 모든 수동 작업을 자율 자동화하는 하드웨어 불가지론적 AI OS
주요 기능
- 자연어 실험 프로토콜 → 로봇 제어 코드 자동 변환
- 비전 AI 기반 실험실 장비 위치 실시간 인식 및 적응
- 범용 로봇 팔(off-the-shelf) 하드웨어 호환 지원
- 실험 실패 시 자율 장애 조치 및 실시간 모니터링
- 코딩 기술 없이 사용 가능한 자연어 인터페이스
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 가장 큰 장점은 코딩 지식이 없는 과학자도 평이한 영어 문장만으로 로봇을 제어할 수 있어 자동화 진입 장벽을 획기적으로 낮췄다는 점입니다. 뎁스 카메라와 비전 AI를 통해 장비 위치를 실시간으로 파악하므로 실험실 구조를 바꿀 필요가 없으며, Stanford나 UCSF 등 세계적인 연구기관에서 이미 파일럿 테스트를 진행하며 실효성을 입증하고 있습니다. 또한 범용 하드웨어를 사용하여 기존 수억 원대 자동화 설비 대비 매우 경제적인 비용으로 시스템 구축이 가능합니다.
- 자연어로 실험 작성하면 코드로 변환해 로봇 팔이 자동 실행, 코딩 불필요
- 오프더셸프 로봇 활용한 하드웨어+소프트웨어 통합 시스템으로 즉시 실행 가능
- AI와 컴퓨터 비전으로 하드웨어 위치 오차를 실시간 감지 및 보정
- 챗GPT 스타일 텍스트 박스로 자연어 입력만으로 실험 자동화
- 밤새 나노입자 형광 측정, 박테리아 샘플 안전 폐기 등 반복 업무 시간 절약
- 고가 정밀 가공 대신 AI 지능으로 저렴한 장비 사용, 더 많은 연구실 자동화 가능
단점
- Y Combinator S24 배치에 참여한 초기 스타트업 제품인 만큼 대규모 장기 운용에 대한 안정성 데이터가 아직 부족할 수 있습니다. 범용 로봇 팔을 사용하기 때문에 극미량(micro-liter)의 액체를 다루는 초정밀 작업에서는 Hamilton 같은 수억 원대 전문 액체 핸들러(Liquid Handler)보다 정밀도가 떨어질 가능성이 있으며, 복잡한 자연어 명령을 코드로 변환하는 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 오류에 대한 엄격한 검증 절차가 요구됩니다.
- 물리적 세계의 예측 불가능성으로 팁 막힘, 손상, 찌그러짐 등 문제 발생 가능
- 견고한 에러 처리와 인간 도움 요청 능력이 대부분 자동화 시스템의 공통 과제
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
공개 가격 없음. 연구소 및 기업 환경에 따른 맞춤형 견적 방식. 공식 홈페이지 Contact 메뉴를 통해 문의 필요합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 밤새 진행되는 나노입자 형광 측정 자동화
- 수백 개 세균 샘플 안전 폐기 처리
- 시험관 간 액체 이동 작업 반복 자동화
- 24시간 무인 실험실 운영
대상 사용자
생명과학 및 바이오테크 연구원제약 회사 실험실 자동화 팀대학 및 연구 기관 과학자
태그
자동화에이전트엔터프라이즈노코드/로우코드
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-04-14 Zeon Systems가 'Inside the Zeon Stack' 블로그를 통해 자사 로봇 기술 스택을 공개했습니다. 서브밀리미터 정밀도 캘리브레이션, 깊이 카메라 기반 3D 메쉬 인식, 디지털 트윈 아키텍처, 물리적·과학적 이중 상태 추적 기능을 갖추며 자연어로 로봇 실험 자동화를 구현합니다.
- 2026-03-03 Zeon Systems가 'Automating the Long Tail of Science' 블로그 게시물을 발표하며 스탠퍼드·UCSF 등 주요 연구 기관과의 파일럿 협력 현황을 공유했습니다.
- 2025-08-04 Tremendous 투자 발표 — YC·FCVC·A* Capital 등 복수 투자사 참여 확인
- 2025-04-01 YC X25 배치로 공식 런칭 — Stanford·UCSF 연구실 파일럿 실험 진행 공개
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