제로프레임
Zeroframe
자율주행 및 로봇 학습용 고품질 비디오 데이터셋을 제공하는 AI 훈련 데이터 플랫폼
유료Web
웹사이트 방문하기zeroframe.ai
데이터로봇와(과) 비교하기소개
Zeroframe은 로봇 공학 및 컴퓨터 비전 연구를 위해 물리 법칙이 반영된 고도화된 기초 월드 모델(Foundation World Models) 훈련용 독점 비디오 데이터셋을 제공합니다. 1인칭 시점의 장시간 탐색 데이터인 EGO EXPLORE, 정밀 손가락 추적 데이터인 EGO DEX, 그리고 LiDAR와 IMU가 결합된 EGO EXPLORE 360 등을 통해 실세계 환경의 복잡한 데이터를 지원합니다.
활용 워크플로우
입력
EGO EXPLORE 360 (RGB, LiDAR, IMU 융합 데이터)EGO DEX (3D 핸드 트래킹 및 물체 조작 시퀀스)URBAN 3D (도시 환경 포인트 클라우드 및 스테레오 비디오)Grocery & Indoor Space (일상 환경 장시간 탐색 로그)
제로프레임
VLM 기반 고정밀 자동 캡셔닝 및 시멘틱 어노테이션멀티모달 센서 데이터 시간 동기화 및 샷 분할(Shot Splitting)물리 법칙 기반 객체 상호작용 및 인과관계 레이블링월드 모델 학습 최적화를 위한 데이터 토큰화 및 필터링
출력
파운데이션 월드 모델(Foundation World Models) 학습용 데이터셋로봇 VLA(Vision-Language-Action) 모델 정렬 데이터NVIDIA Isaac Sim 호환 시뮬레이션 에셋Hugging Face 배포용 고품질 정제 데이터 패키지
로봇 정밀 조작 및 제어 (Dexterous Manipulation)
EGO DEX의 3D 관절 추적 데이터를 활용하여 미세한 물체 조작과 인간 수준의 덱스트러스 핸드 제어 정책을 학습합니다.
자율 탐색 및 공간 인지 (Autonomous Navigation)
URBAN 3D와 EGO EXPLORE 360의 멀티모달 데이터를 통해 복잡한 실내외 환경에서의 장애물 회피 및 경로 계획 모델을 구축합니다.
핵심 차별점: 물리적 현실과 완벽하게 일치하는 독점적 에코센트릭(Egocentric) 데이터를 제공하여, 실제 물리 법칙을 이해하고 예측하는 '월드 시뮬레이터' 구축을 가능하게 합니다.
주요 기능
- EGO EXPLORE 360 (RGB, LiDAR, IMU 통합 데이터 제공)
- EGO DEX (Apple Vision Pro 활용 정밀 핸드 트래킹 데이터셋)
- VLM 기반 고해상도 비디오 자동 캡셔닝 및 샷 필터링
- NVIDIA Cosmos 및 Isaac Sim 연동 지원
가격 정보
유료시작 가격: 별도 문의 (Request Sample)
AI 고객 지원 에이전트 'Andoria'를 통해 웹 애플리케이션의 맞춤형 가이드를 자동 생성하는 솔루션입니다. 현재 공식 홈페이지에 공개된 표준 가격 플랜은 없으며, 서비스 도입을 위해서는 별도의 문의나 데모 신청이 필요합니다.
활용 사례
- 기초 월드 모델(WFM) 사전 학습 및 사후 학습
- 로봇용 VLA(Vision-Language-Action) 모델 최적화
- Sim-to-Real 전환을 위한 물리 기반 시뮬레이션
대상 사용자
연구소로봇 기업
연동 서비스
Hugging FaceNVIDIA
태그
엔터프라이즈온프레미스클라우드개발자 도구
사용자 리뷰
리뷰를 불러오는 중...
대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
