코텍스 AI
Cortex AI
실제 산업 현장의 로봇·인간 작업 데이터를 수집해 로봇 학습용으로 제공하는 데이터 플랫폼
유료Web
웹사이트 방문하기cortexrobot.ai
데이터로봇와(과) 비교하기코텍스 AI 대안 모아보기소개
Cortex AI는 세계에서 가장 다양하고 대규모의 실제 직장 로봇 및 자기 중심적 데이터 세트를 구축합니다. 여기서 물리적 세계는 구현된 AI를 위한 다음 훈련 및 평가 세트가 됩니다. Cortex AI은(는) 필요한 데이터를 제공하여 로봇 공학 기반 모델과 범용 로봇을 개발하는 프론티어 연구소에 전력을 공급합니다. 1️⃣ 자기중심적 데이터 — 손/신체 자세, 깊이 및 하위 작업 레이블이 포함된 실제 직장 인간 비디오. 2️⃣ 로봇 데이터 — 실제 산업 환경에서 조작자와 휴머노이드로부터 수집된 궤적입니다. 3️⃣ Human-in-the-Loop 롤아웃 및 평가 — 실패 시 로봇을 복구하고 훈련에 다시 피드백되는 데이터를 캡처하고 지속적으로 모델을 개선하는 원격 운영자가 있는 실제 배포입니다. 또한 Cortex Marketplace를 통해 직장에서는 데이터 수집 및 평가 세션을 호스팅하기 위한 비용을 받고, 실험실에서는 정말로 중요한 실제 데이터에 액세스합니다. 이는 10억 달러 이상의 가치로 확장된 C2C 마켓플레이스인 Carousell의 공동 창립자로서 Lucas의 이전 경험을 바탕으로 합니다.
활용 워크플로우
입력
산업 현장 고해상도 에고센트릭 비디오 스트림로봇 하드웨어(Manipulator/Humanoid) 센서 데이터 (IMU, Torque, LiDAR)원격 조작자(Teleoperator)의 실시간 제어 시그널Cortex Marketplace 등록 데이터 호스트의 환경 메타데이터
코텍스 AI
영상 기반 인간 포즈(Hand/Body) 및 깊이 정보(Depth) 자동 추출 및 레이블링로봇 조작 궤적(Trajectories)의 하위 작업(Sub-tasks) 세분화 및 정렬Human-in-the-Loop 기반 실패 사례 감지 및 원격 복구 데이터 캡처Embodied AI 학습을 위한 멀티모달 시퀀스 데이터 최적화 및 정제
출력
파운데이션 모델 학습용 에고센트릭 행동 데이터셋행동 복제(Behavioral Cloning)를 위한 정제된 로봇 궤적 로그실제 배포 환경의 엣지 케이스 및 복구 시나리오 학습 데이터Cortex Marketplace 상용화용 검증 데이터 리포트
원격 조작 복구 루프 (Teleop Recovery)
자율 주행 로봇이 작업 실패 시 원격 작업자가 개입하여 제어권을 획득하고, 복구 과정을 기록하여 이를 다시 훈련 데이터로 피드백하는 경로입니다.
마켓플레이스 수익화 (Marketplace Monetization)
데이터 호스트(작업장)가 수집된 데이터를 익명화 처리 후 마켓플레이스에 등록하여 AI 연구소로부터 수익을 창출하는 데이터 유통 워크플로우입니다.
핵심 차별점: 실제 산업 현장의 대규모 로봇 궤적과 인간의 행동 데이터를 결합하여, 실패 복구 시나리오를 포함한 고도화된 구현된 AI(Embodied AI) 학습 환경을 제공합니다.
주요 기능
- 실제 직장 환경의 자기중심적 영상 및 포즈·깊이 어노테이션 제공
- 산업 파트너를 통해 수집된 로봇 조작 궤적 데이터
- Human-in-the-Loop 롤아웃으로 엣지 케이스 복구 데이터 확보
- VLA 모델 학습용 통합 데이터 스키마 제공
- Cortex Marketplace를 통한 데이터 접근 및 호스팅
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 실제 산업 현장에서 수집된 데이터를 제공하기 때문에, 시뮬레이션 데이터만으로는 학습하기 어려운 복잡한 물리적 상호작용을 모델링하는 데 유리합니다. 자기중심적 비디오 데이터에 손/신체 자세, 깊이 정보, 하위 작업 레이블이 함께 포함되어 있어 별도의 라벨링 작업 없이 바로 모델 훈련에 활용할 수 있습니다. 또한 Human-in-the-Loop 시스템을 통해 데이터 품질 검증이 이루어지므로, 노이즈가 많은 일반 크라우드소싱 데이터 대비 신뢰도가 높습니다. 로봇 연구 분야에서 희소한 실제 환경 데이터를 대규모로 제공한다는 점은 연구자들에게 큰 장점입니다.
단점
- Cortex AI는 로봇 연구자와 AI 개발자를 위한 B2B 데이터 플랫폼으로, 일반 사용자나 비전문가가 직접 사용하기에는 진입 장벽이 높습니다. 가격 정책이나 구체적인 데이터셋 규모가 웹사이트에 명확히 공개되어 있지 않아, 도입 전 영업팀과의 별도 문의가 필수적입니다. 또한 특정 로봇 하드웨어나 환경에 특화된 데이터일 수 있어, 자사의 로봇 시스템과 호환되는지 사전 검증이 필요합니다. 국내 커뮤니티나 한글 자료가 거의 없어 영문 문서 해석 능력이 요구됩니다.
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
로봇 공학 및 공간 AI 학습을 위한 실제 산업 현장의 대규모 데이터를 제공하는 플랫폼입니다. 데이터 수집 및 제공 방식에 따라 가격이 책정되는 B2B 서비스로, 정확한 비용은 공식 채널을 통해 문의가 필요합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 휴머노이드 로봇의 산업 보조 업무 학습 데이터 확보
- 물류 창고 내 다관절 로봇의 복합 조작 정밀도 향상
- 비정형 환경에서의 로봇 실패 방지 및 복구 알고리즘 개발
- 로봇 기반 모델(Foundation Model) 파인튜닝용 궤적 데이터 수집
대상 사용자
로봇 AI 연구소구현된 AI 개발자로봇 기반 모델 개발팀
연동 서비스
RealRobot 하드웨어
태그
코드 생성자동화노코드/로우코드교육/이러닝개발자 도구
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 10.검증 출처 1개
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-05-05 Cortex AI가 Allen Institute for AI(Ai2)의 최첨단 로봇 파운데이션 모델 MolmoAct2의 실세계 벤치마크를 공식 수행하였으며, MolmoAct2는 8개 바이매뉴얼 태스크 중 7개에서 최고 점수를 기록하였습니다.
- 2025-12-04 Cortex AI가 Y Combinator, Matrix Partners, 500 Global 등으로부터 600만 달러(약 82억 원) 규모의 시드 투자를 유치하였으며, 실세계 로봇 및 에고센트릭 데이터 인프라 구축에 집중하고 있습니다.
- 2025-10 Y Combinator F25 배치 참여, Matrix Partners 등으로부터 시드 $600만 투자 유치.
- 2025 Cortex Marketplace 출시 — 실제 작업 현장이 자기중심 캡처·로봇 원격조종 세션 호스팅 비용을 받는 데이터 공급 파이프라인 구축.
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