루닛
Lunit
딥러닝 영상 분석으로 암을 조기에 발견하고 최적의 항암 치료 반응을 예측하는 AI 의료 솔루션
가격 문의Web
웹사이트 방문하기lunit.io
사이킷런와(과) 비교하기루닛 대안 모아보기소개
루닛(Lunit)은 의료 영상 및 병리학 분야에서 암 진단의 정확도를 높이는 AI 기반 소프트웨어를 제공합니다. 핵심 기능으로는 딥러닝 기술을 활용하여 흉부 엑스레이와 유방 촬영 영상에서 폐결절, 유방암, 골전이 등 미세한 병변을 자동으로 검출하고 악성도를 예측하는 것입니다. 또한 조직 병리 슬라이드를 분석하여 암 세포의 면역 반응을 평가하는 AI 솔루션을 통해 환자의 항암 치료 반응 예측을 지원합니다. 이를 통해 영상의학과 전문의와 병리과 전문의는 더욱 신속하고 정밀한 진단을 수행할 수 있으며, 과중한 판독 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 주 타겟 사용자는 병원 및 의료 기관의 의료진이며, 일반 개인이 아닌 B2B 형태로 서비스가 제공됩니다. 제품 상태는 활성화되어 있으며, 가격은 병원 규모와 도입 모듈에 따라 상담을 통해 책정되는 엔터프라이즈 모델을 따르므로 별도의 무료 체험 버전은 제공하지 않는 것이 특징입니다.
활용 워크플로우
입력
DICOM 표준 의료 영상 데이터 (흉부 X-ray, 유방 촬영술)PACS (의료영상저장전송시스템) 연동 스트림디지털 병리 슬라이드 이미지 (Whole Slide Images)환자 임상 정보 및 치료 이력 데이터
루닛
딥러닝 기반 병변 ROI (관심 영역) 자동 검출 및 세분화AI 알고리즘을 통한 이상 부위 스코어링 및 악성도 확률 계산Lunit SCOPE를 활용한 종양 침윤 림프구(TIL) 분포 분석면역항암제 반응성 예측을 위한 조직 표현형 분류
출력
병변 위치가 히트맵으로 표시된 분석 영상의사 결정 지원을 위한 AI 판독 리포트디지털 병리 분석 결과 및 면역표현형 데이터PACS 시스템 내 오버레이된 분석 결과값
Lunit INSIGHT 진단 지원
영상의학과 전문의를 위해 흉부 및 유방 영상 내 폐암/유방암 의심 부위를 실시간으로 탐지하고 우선순위를 제안합니다.
Lunit SCOPE 치료 예측
병리과 전문의와 제약사를 위해 조직 슬라이드를 분석하여 특정 면역항암제에 대한 환자의 반응 가능성을 예측합니다.
Volpara 통합 스크리닝
인수된 Volpara 솔루션을 결합하여 유방 밀도 측정 및 개인별 유방암 위험도 평가를 수행합니다.
핵심 차별점: 글로벌 상위권 학술지에서 검증된 고정밀 딥러닝 알고리즘을 통해 영상 판독의 정확도를 높이고 항암제 반응 예측까지 아우르는 통합 의료 AI 생태계를 제공함
주요 기능
- 흉부 엑스레이(CXR) 기반 폐결절·기흉 등 10가지 이상 질환 자동 검출
- 유방 촬영(MMG·DBT) AI 분석 및 5년 발병 위험도 예측 (INSIGHT Risk)
- 면역항암제 반응 예측을 위한 AI 바이오마커 분석(SCOPE)
- IHC·종양 미세환경 공간 분석 정밀 종양학 지원
- GE헬스케어·후지필름 등 글로벌 의료기기 탑재 통합
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 국제 학술지(The Lancet, JAMA 등)와 실제 임상 연구를 통해 검증된 높은 진단 정확도를 보여줍니다. 실제 응급 환경 도입 시 환자 분류 시간을 약 77% 단축하고 전문의의 판독 시간을 10%가량 절감하는 등 실질적인 업무 효율 향상 효과가 입증되었습니다. GE 헬스케어, 후지필름 등 글로벌 의료기기 제조사의 장비에 기본 탑재되는 등 하드웨어와의 호환성 및 글로벌 신뢰도가 매우 높습니다.
- 암 조기 발견 및 정밀 치료에 기여하는 AI 솔루션 제공
- 실제 임상에서 입증된 기술력 보유
- 글로벌 파트너십을 통한 혁신 주도
단점
- AI 특성상 정상적인 조직이나 병변이 아닌 부분을 암으로 의심하여 경고하는 '위양성(False Positive)' 판독이 여전히 존재하며, 이로 인해 전문의가 다시 확인해야 하는 과정이 필수적입니다. 주로 대형 병원이나 검진 센터를 타겟으로 한 고가의 솔루션인 경우가 많아 소규모 의원급에서의 도입 비용 부담이 큽니다. 또한 AI 판독 결과에 따른 의료 사고 발생 시 책임 소재에 대한 법적·제도적 가이드라인이 아직 완전히 정립되지 않았다는 점이 현장의 우려사항입니다.
- 겉으로도 안으로도 무너져 가는 회사라는 평가
- 경영진, 눈치, 무제 관련 부정적 리뷰 존재
가격 정보
가격 문의시작 가격: 구독형(Subscription) 및 사용량 기반(Pay-per-scan) 모델을 제공하며, 대한민국 비급여 수가 기준 흉부 엑스레이(CXR) 분석당 약 3,100원부터 시작됩니다. 글로벌 시장의 경우 병원 규모와 도입 범위에 따라 연간 라이선스 비용이 책정되는 B2B 모델을 따릅니다.
의료용 AI 솔루션 특성상 공식 홈페이지에 가격을 공개하지 않으며, 도입 규모와 환경에 따라 견적이 달라집니다. 병원 및 의료기관을 대상으로 구독형(Subscription) 또는 사용량 기반 모델을 제공하며, 상세 내용은 영업 상담을 통해 확인할 수 있습니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 상급종합병원 영상의학과 판독 효율 증대
- 건강검진 센터의 폐암·유방암 조기 선별 자동화
- 글로벌 제약사 임상시험 대상자 선별 및 신약 개발 지원
- 면역항암제 치료 반응 예측 정밀 의료 적용
대상 사용자
영상의학과 전문의병리과 전문의종양내과 의료진병원·검진센터 의료기관
연동 서비스
GE HealthcarePhilipsFujifilmAgfa HealthCareSectraINFINITT HealthcareVolpara Health
태그
데이터 분석엔터프라이즈API클라우드사진 편집
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-06-08 루닛이 NVIDIA 주최 'AI 에코시스템 라운드테이블'에 의료 AI 분야 대표로 참석했습니다. 젠슨 황 CEO의 한국 방문에 맞춰 서울 신라호텔에서 열린 포럼에 루닛이 초청됐습니다.
- 2026-05-21 루닛이 2026 미국임상종양학회(ASCO) 연례회의(5월 29일~6월 2일)에서 AI 기반 HER2/IHC 정량화 및 종양 미세환경 분석 연구 5건을 발표했습니다. 담도암 임상시험에서 트라스투주맙 병용요법의 객관적 반응률 55%를 달성한 결과도 포함됐습니다.
- 2026-04-17 루닛이 미국 유방영상학회 심포지엄에서 세 가지 주요 성과를 발표했습니다. 전 세계 330곳 이상의 검진 기관에서 연간 약 100만 건의 유방촬영 AI 판독을 달성했으며, 3D 유방촬영 알고리즘(Lunit INSIGHT) 버전 1.2가 FDA 승인을 받았습니다.
- 2025-12-08 유방암 5년 위험도 예측 AI 모델 'Lunit INSIGHT Risk' FDA 510(k) 신청 완료. | 2025-09-01 CellCarta와 디지털 병리 AI 임상시험 접근 확대 글로벌 제휴 발표. 소스: https://www.prnewswire.com/news-releases/lunit-cellcarta-announce-global-alliance-to-expand-access-to-digital-pathology-ai-for-clinical-trials-302565614.html | 2025-07-01 마이크로소프트와 AI 기반 암 진단 솔루션 가속화 협력 발표. 소스: https://www.prnewswire.com/news-releases/lunit-and-microsoft-collaborate-to-advance-ai-driven-cancer-diagnosis-302496583.html
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