판도 바이오사이언스

판도 바이오사이언스

Pando Bioscience

제약·진단 산업을 위해 AI로 효소를 설계하고 초고처량 스크리닝으로 최적화하는 합성 생물학 플랫폼

유료Web
웹사이트 방문하기pando.bio
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소개

판도 바이오사이언스는 제약 제조와 생명과학 도구 분야를 대상으로 효소를 발견하고 개선하는 AI 기반 합성생물학 기업입니다. 기존의 무작위 변이·소규모 실험만으로는 찾기 어려운 효소를 컴퓨터 모델과 실험실 검증을 결합해 개발하는 것이 특징입니다. AI가 후보 효소를 설계하면 실험실에서 이를 실제로 제작하고, 각 변이체를 개별 미세방울 안에서 병렬적으로 시험합니다. 이후 염기서열과 기능 측정 결과를 연결해 어떤 유전적 변화가 원하는 성능을 만드는지 분석하고, 그 데이터를 다시 AI 모델에 학습시켜 다음 후보를 제안합니다. 즉, 설계와 실험이 한 번으로 끝나는 것이 아니라 실험 결과가 다음 설계를 개선하는 반복형 Design-Build-Test-Learn 구조입니다. 선별된 후보는 플레이트 리더, HPLC, 전기영동, 시퀀싱 등 별도의 분석 장비로 재검증해 실제 적용 가능성을 확인합니다. 회사는 전통적 방법보다 약 1,000배 많은 효소를 평가하면서도 75% 빠르고 80% 저렴하게 스크리닝할 수 있다고 설명합니다. 주요 대상은 제조 공정에 사용할 촉매를 찾는 제약사와 분자진단·시퀀싱용 효소가 필요한 생명과학 도구 기업입니다. 단순히 효소 활성을 예측하는 소프트웨어와 달리, Pando는 자체 습식 실험 플랫폼을 통해 설계 후보를 제작·측정하고 그 결과를 모델 개선에 직접 반영한다는 점에서 차별화됩니다. 자체 제품 효소를 제공하는 동시에 고객의 목표에 맞춘 맞춤형 효소 개발 서비스도 운영합니다.

활용 워크플로우

입력

단백질 아미노산 서열 및 야생형(Wild-type) 데이터목표 성능 지표 (열적 안정성, 촉매 활성, 용해도 등)Pando Bioscience 고유의 극한 환경 미생물 데이터베이스기존 특허(IP) 정보 및 규제 가이드라인

판도 바이오사이언스

PandoModel을 활용한 생성형 AI 기반 효소 변이 설계Droplet 기반 초고처량 스크리닝 (PandoScreen)다중 속성 동시 최적화 (Multi-Attribute Optimization)실측 데이터 피드백 루프 및 AI 모델 지속 학습

출력

최적화된 고성능 효소 변이체(Variants)지식재산권(IP) 회피 검증 및 성능 분석 보고서산업용 대량 생산을 위한 맞춤형 배양 프로토콜상업용 효소 자산 (예: Phi29 중합효소 변이체)

제약 제조 공정 혁신 (Pharma Manufacturing)

다단계 화학 합성 공정을 단일 효소 공정으로 전환하여 제조 원가 절감 및 수율 극대화

진단 시약 성능 고도화 (Diagnostics)

콜드 체인이 필요 없는 열적 안정성 확보 및 저농도 샘플 탐지를 위한 민감도 향상

독자적 효소 IP 발굴 (Enzyme Discovery)

기존 특허를 침해하지 않는 고성능 효소를 설계하여 독점적인 상업 권리 확보

핵심 차별점: AI 생성 설계와 초고처량 미세유체 스크리닝을 결합하여, 기존 대비 1000배 많은 효소를 단 24일 만에 다중 속성 최적화 및 IP 회피까지 완료함

주요 기능

  • PandoModel: 다중 속성 최적화 생성 AI
  • PandoScreen: Droplet 기반 초고처량 스크리닝 플랫폼
  • 24일 이내 Design-Build-Test-Learn 사이클
  • IP-free 효소 설계 기술
  • 제조 가능성·안정성·활성 동시 최적화

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • Pando의 AI 기반 효소 설계 플랫폼은 단순히 활성만 높이는 것이 아니라 제조 가능성(manufacturability)과 안정성을 동시에 고려하여 산업 현장에서 즉시 적용 가능한 효소를 설계합니다. 기존 방식이 1,000~10,000개 정도의 변이체를 테스트하는 데 반해, Pando는 수백만 개의 변이체를 평가할 수 있어 최적해를 찾을 확률이 훨씬 높습니다. 또한 시간과 비용 측면에서 기존 대비 75% 빠르고 80% 저렴하다고 주장하는 점은 R&D 예산이 제한된 중견 바이오 기업에 특히 매력적입니다.

단점

  • B2B 엔터프라이즈 솔루션으로서 공개된 실사용자 리뷰가 매우 제한적이어서, 도입 전 성능 검증을 위해 직접 파일럿 프로젝트를 수행해야 하는 부담이 있습니다. 구체적인 가격 정책이 공개되어 있지 않아 예산 계획 수립이 어려우며, 프로젝트별 맞춤 견적 방식인 것으로 보입니다. 2023년 설립된 신생 스타트업으로서 장기적인 파트너십 안정성과 다양한 치료 분야에서의 성공 사례 축적 여부는 잠재 고객이 고려해야 할 리스크 요인입니다.

가격 정보

유료시작 가격: 가격 문의

AI 기반 효소 설계 및 합성 생물학 솔루션을 제공하며, 웹사이트상에 명시된 가격 정보는 없습니다. 기업용 서비스 특성상 'Contact Us'를 통한 개별 견적 문의가 필수적입니다.

정보 확인일:

활용 사례

  • 다단계 제약 화학 공정의 효소 기반 대체
  • 진단 키트용 열안정성 효소 개발
  • 차세대 시퀀싱(NGS)용 고성능 중합효소 설계
  • 기존 화학 공정의 효소 공정 전환을 통한 수익성 개선
  • 특허 회피 목적의 신규 효소 변이체 발굴

대상 사용자

제약 제조 기업 R&D팀진단 키트 개발사합성 생물학 연구기관효소 기반 공정 전환을 검토하는 화학 기업

태그

에이전트데이터 분석연구엔터프라이즈클라우드

검증 근거

회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.

최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 2개

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