퍼시스트AI
Persist AI
AI와 로봇 실험실을 결합해 제약 R&D 기간을 단축하는 약물 제형 자동화 플랫폼
유료Web
웹사이트 방문하기persist-ai.com
아이닥와(과) 비교하기퍼시스트AI 대안 모아보기소개
퍼시스트AI는 제약 개발자가 의약품 제형을 더 빠르게 설계하고 검증하도록 돕는 AI 기반 제형 개발 플랫폼이자 로봇 실험실입니다. 목표 품질 프로파일(QTPP)과 분자 특성, 부형제 호환성, 용해도·안정성 같은 조건을 함께 분석해 후보 제형과 다음 실험 전략을 제안하며, 설계 결과를 로봇이 바로 실행할 수 있는 작업 흐름으로 변환합니다. 실험 데이터는 다시 AI에 입력되어 다음 후보를 개선하는 반복 구조를 이룹니다. 로봇 실험실에는 HPLC와 라만 분광법을 비롯한 분석 장비가 통합되어 있어 고체·액체 제형을 일관된 방식으로 제작하고 평가할 수 있습니다. 따라서 제형 과학자, 바이오·제약사 연구팀, 신약 개발 기업이 자체 대규모 설비를 갖추지 않고도 실험을 확장할 수 있는 솔루션입니다. 전통적인 CRO가 여러 단계를 순차적으로 수행하는 데 비해, 퍼시스트AI는 AI 설계와 자동화 실험, 결과 분석을 하나의 반복 시스템으로 연결하는 점이 차별점입니다. 현재 공식 자료는 서비스형 제형 개발과 고객 클라우드에 배포하는 AI 제품, 원격으로 운영하는 Cloud Lab을 함께 소개하고 있으며, 사이아노캡처와는 펩타이드·단백질 경구 전달을 위한 GMP 제조 플랫폼 구축 협력을 발표했습니다. 구체적인 이용 요금은 공개되지 않았습니다.
활용 워크플로우
입력
약물 용해도 및 화학적 특성 데이터QTPP(목표 품질 제품 프로필) 요구사항API 및 고분자(Polymer) 물리적 특성실시간 분석 데이터 (HPLC, Raman 센서)
퍼시스트AI
AI 기반 최적 제형 레시피 및 성능 예측클라우드 랩 기반 로봇 실행 프로토콜 생성고처리량 병렬 제형 제조 및 자동화 테스트머신러닝 피드백 기반 데이터 루프 최적화
출력
검증된 최적 약물 제형 프로토콜실시간 약물 방출 농도 및 안정성 보고서임상 시험용 cGMP 제조 공정 가이드분석 데이터 시각화 대시보드
장기 지속형 주사제(LAI) 최적화
마이크로스피어 및 서방형 주사제 제형의 입자 크기 및 방출 속도 제어 경로
고체 분산체(OSD) 및 경구 제형
난용성 약물의 가용성 향상을 위한 정제 및 캡슐 제형 설계 경로
핵심 차별점: 예측 AI와 로봇 클라우드 랩을 결합하여 제약 제형 개발 기간을 5년에서 2년으로 50% 이상 단축하는 고속 자동화 시스템
주요 기능
- AI 모델 기반 최적 제형 예측 및 프로토콜 생성
- 소량(1mL·수 mg)으로 700개+ 제형 고처리량 로봇 테스트
- Cloud Lab 웹 플랫폼을 통한 원격 로봇 실험실 접근
- QTPP 기반 제형 성능 예측
- 경구용 단백질·펩타이드 신약 GMP 제조 협력(2026 Q4 예정)
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- AI 예측과 로봇 자동화 실험을 결합해 제형 개발 기간을 기존 대비 50% 이상 단축할 수 있다는 점이 가장 큰 장점으로 꼽힙니다. 업계 관계자들의 평가에 따르면, 고처리량 로봇 시스템이 수천 개의 제형을 동시에 테스트할 수 있어 인력 대비 10배 이상의 실험 효율을 기대할 수 있다고 합니다. 또한 QTPP 기반 설계 접근법을 통해 임상 후반 단계에서 발생하는 제형 변경 리스크를 사전에 줄일 수 있어, 전체 개발 비용 절감 효과가 기대됩니다. 2024년 Y Combinator 지원 기업으로 선정되고 시리즈 A 투자를 유치한 점은 기술력에 대한 일정한 검증으로 볼 수 있습니다.
단점
- 가장 큰 한계는 2023년 설립된 초기 스타트업으로, 실제 신약 승인까지 이어진 성공 사례나 장기간 검증된 트랙레코드가 아직 없다는 점입니다. B2B 엔터프라이즈 솔루션 특성상 가격 정책이 공개되지 않아 중소 제약사나 연구소는 접근성을 판단하기 어렵습니다. 또한 로봇 실험실 인프라가 필요하기 때문에 완전 원격 서비스보다는 물리적 위치 제약이 있을 수 있으며, 생물학적 약물(biologics)보다는 저분자량 약물에 특화되어 있어 적용 범위에 제한이 있습니다. 제약 업계의 보수적인 성격을 고려할 때, 기존 방식을 고수하는 연구팀에서는 도입에 신중할 수밖에 없습니다.
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
공식적인 가격 정책은 웹사이트에 공개되어 있지 않으며, 파트너십이나 프로젝트 기반으로 운영됩니다. 약물 제형 개발을 위한 AI 기반 로봇 실험실(Cloud Lab) 서비스를 제공하며, 구체적인 비용은 상담을 통해 결정됩니다. 일반 사용자를 위한 무료 플랜은 제공되지 않습니다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- 제약사의 신약 제형 개발 기간 및 비용 단축
- 경구용 단백질·펩타이드 의약품 제형 최적화
- 임상 전 단계 소량 시료로 다수 제형 동시 스크리닝
- CRO 대체 또는 보완을 위한 원격 로봇 실험실 활용
대상 사용자
제약 및 바이오테크 기업 제형 개발팀경구용 단백질·펩타이드 신약 개발사CRO 서비스 대체를 원하는 소규모 바이오텍
태그
에이전트데이터 분석개발자 도구연구클라우드
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 5개
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확인된 변경 내역
- 2026-08-01 자동화 플랫폼 기반 고속대량 제형 스크리닝을 통해 IgG 마이크로스피어의 개발 파라미터를 탐색한 연구 결과를 공개했습니다.
- 2026-02-18 Persist AI가 CyanoCapture와 전략적 협력을 발표하고 세계 최초 구강 투여용 단백질·펩타이드 의약품 로봇 GMP 제조 시설을 샌프란시스코 베이 에어리어에 공동 구축한다고 밝힘.
- 2025-05-19 시리즈 A $12M 유치 (Spero Ventures 리드, 일라이 릴리·SignalFire·YC 참여). Cloud Lab 플랫폼 출시 및 Nivagen Pharmaceuticals와 GMP 제조 시설 협력 발표.
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