세팔 AI
Sepal AI
수동 데이터 라벨링을 전문가 기반의 자동화된 에이전트 데이터셋 팩토리로 전환하는 플랫폼
무료cliwebapi
웹사이트 방문하기sepalai.com
데이터로봇와(과) 비교하기소개
활용 워크플로우
입력
에이전트 로그 및 원시 상호작용 데이터과학·공학 분야 기술 논문 및 원천 문서전문가 실측 데이터(Ground Truth Seeds)기업 내부 도메인 특화 데이터베이스
세팔 AI
Cloud-Native Agent Dataset Factory 데이터 정제2만 명 이상의 PhD급 전문가 네트워크 검증 및 피드백결과 검증 가능(Outcome-verifiable) RL 환경 구축합성 데이터 생성 및 고도화된 품질 관리(QA)
출력
에이전트 추론 향상용 미세 조정(Fine-tuning) 데이터셋고난도 도메인 지식 벤치마크(Biology, Finance 등)강화학습(RLHF)을 위한 보상 모델(Reward Models)모델 안전성 평가 및 레드팀 테스트 리포트
전문가 지식 주입 경로
단순 레이블러가 처리할 수 없는 고도의 전문 영역 데이터를 PhD 전문가가 직접 생성 및 검토
에이전트 자가 학습 시뮬레이션
구축된 RL 환경 내에서 에이전트가 작업을 수행하고 결과의 정확성을 자동 측정하는 워크플로우
엔터프라이즈 맞춤형 벤치마킹
Fortune 500 기업의 비즈니스 로직을 반영한 'Golden Dataset' 구축 및 성능 평가
핵심 차별점: 전문가 네트워크와 클라우드 네이티브 기술을 결합하여, 단순 레이블링을 넘어 고도의 추론이 필요한 에이전트 전용 데이터를 대규모로 생성합니다.
주요 기능
- 에이전트 전용 데이터 세트 팩토리
- 2만 명 이상의 글로벌 전문가(PhD/전문직) 네트워크
- 고난도 과학 및 추론 벤치마크(o3 등 최신 모델 대응)
- 결과 검증 가능(Outcome-verifiable) 강화학습 환경 구축
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스로 기술적 전문지식 없이도 빠르게 시작 가능
- 화학 전문가가 단일 프로젝트에서 4,000달러를 벌며 박사 과정 장학금보다 훨씬 높은 급여
- 팀이 동기 부여되어 있고 효율적이며 친절하고 신속하게 지원
- 일반 데이터 입력 대신 생물학, 화학, 물리학 등 고수준 STEM 프로젝트 작업 기회 제공
- 다른 AI 훈련 회사들보다 개인정보 수집이 적고 창업자들과 직접 소통 가능
단점
- 광고에는 시간당 40-60달러라고 표시했으나 실제 면접에서는 30달러 제시
- 확정된 프로젝트가 갑자기 취소되는 사례 다수 보고됨
- 업무가 대부분 특정 방식으로 문제를 다시 작성하는 것이라 무겁고 자극적이지 않음
- 예정된 면접관 대신 다른 사람이 나타나는 미끼 상술 경험
- 데이터 프라이버시에 대한 일반적인 우려 제기됨
가격 정보
무료시작 가격: 가격 문의
기업용 대규모 언어 모델(LLM) 구축을 위한 데이터 연구 및 품질 관리 플랫폼입니다. 전문가 네트워크를 통해 고품질 학습 데이터를 생성하고 모델을 평가하는 B2B 서비스를 제공하며, 구체적인 비용은 기업별 요구사항에 따라 상담을 통해 결정됩니다.
활용 사례
- 프론티어 모델의 복잡한 추론 능력 강화
- 전문 과학(생물학, 화학 등) 분야 AI 에이전트 개발
- 기업 내부 특화 AI 에이전트의 성능 및 안전성 검증
대상 사용자
AI 연구소 및 기술 기업LLM(대규모 언어 모델) 개발자데이터 사이언티스트머신러닝 엔지니어
연동 서비스
SlackJiraServiceNowAWSAzure
태그
자동화데이터 분석엔터프라이즈클라우드에이전트
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