
실루리안
Silurian
지구 대기를 시뮬레이션하는 파운데이션 모델로, 기존 예보보다 빠르고 정확한 기상 정보를 에너지·물류 기업에 제공하는 B2B 플랫폼
가격 문의WebAPI
웹사이트 방문하기silurian.ai
사이킷런와(과) 비교하기실루리안 대안 모아보기소개
Silurian은 날씨부터 시작하여 지구 전체를 시뮬레이션하는 파운데이션 모델을 구축하는 기업입니다. 15억 파라미터 규모의 GFT(Generative Forecasting Transformer)는 11km 해상도로 전 세계 14일치 기상을 매 시간 단위로 예보하며, ECMWF·NOAA 같은 전통적 수치 예보 모델보다 최대 30% 높은 정확도를 보입니다. TotalEnergies·Hydro-Québec 등 에너지 기업과 NOAA 파트너십을 통해 실제 운영에 검증된 B2B 플랫폼입니다.
활용 워크플로우
입력
ECMWF 및 NOAA 공개 기상 관측 데이터 피드사용자 보유 자산 및 인프라 지표 정보 (GIS 데이터)고해상도 위성 이미지 및 해양/대기 센서 데이터과거 재난 및 운영 기록 데이터 (Proprietary Data)
실루리안
Aurora/GFT 파운데이션 모델 기반 다중 모달 데이터 임베딩LoRA(Low-Rank Adaptation)를 통한 특정 도메인 및 자산 맞춤형 미세 조정3D Swin Transformer를 활용한 초고해상도(11km) 지구 시스템 시뮬레이션기상-자산 상관관계 분석 및 비즈니스 리스크 정량화
출력
Artificial Planetary Intelligence (API) 기반 실시간 예측 데이터에너지 그리드 부하 및 재생 에너지 발전량 예측 모델허리케인 경로 및 야생 화재 확산 리스크 시나리오운영 의사결정을 위한 가시화 리포트 및 자동화 트리거
에너지 그리드 최적화
Hydro-Québec 사례와 같이 혹한/폭풍 등 극한 기상 상황에서 전력망 신뢰성을 유지하기 위한 부하 예측 및 대응 전략을 수립합니다.
공급망 및 물류 리스크 관리
해상 파고 모델링 및 허리케인 추적 기능을 결합하여 항만 운영 및 물류 경로의 안전성을 최적화합니다.
핵심 차별점: 전통적인 수치 예보보다 5,000배 빠른 속도로 기상, 대기질, 해양 파고를 하나의 파운데이션 모델로 통합 시뮬레이션하여 비즈니스 자산별 맞춤형 인텔리전스를 제공합니다.
주요 기능
- 15억 파라미터 생성형 예측 트랜스포머(GFT) 기상 모델
- 전 세계 14일 예보, 약 11km 해상도
- NOAA·ECMWF 대비 최대 30% 정확도 향상
- 지역별 AI 기상 예보 빠른 갱신 주기
- 에너지·보험·농업·물류 리스크 관리 특화
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- Microsoft Research에서 개발한 Aurora 모델은 대기의 99% 이상을 차지하는 상층 대기까지 시뮬레이션할 수 있어 기존 날씨 예보 모델보다 더 포괄적인 예측이 가능하며, 560만 개의 지점에서 대기 상태를 6시간 간격으로 예측합니다. 수치 예보 모델에 비해 계산 비용이 약 1,000배에서 100,000배 정도 절감되어 실시간 예측 서비스를 경제적으로 운영할 수 있습니다. 기업이 자체적으로 보유한 센서 데이터나 과거 이력 데이터를 활용해 파인튜닝을 진행할 수 있어 특정 지역이나 시설에 특화된 정확도 높은 예측이 가능합니다.
단점
- B2B 엔터프라이즈 중심의 서비스로 일반 개인 사용자가 직접 가입하여 사용하기 어렵고, 구체적인 가격 정책이나 플랜 정보가 공개되지 않아 도입 전 별도 문의가 필요합니다. 한국어 관련 리뷰나 사용 사례가 거의 없어 국내 도입 시 참고 자료가 부족하며, AI 기반 날씨 예보는 여전히 발전 단계에 있어 극한 기상 상황에서의 예측 정확도에 대한 검증이 지속적으로 필요합니다.
가격 정보
가격 문의시작 가격: 가격 문의
공개된 정찰제 가격이 없으며 별도 문의(Contact)를 통해 가격이 결정되는 방식입니다. 지구 시스템 시뮬레이션 및 기상 예측 파운데이션 모델을 제공하며, 기업의 자산 보호 및 인프라 영향 분석을 위한 맞춤형 솔루션을 지원합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 에너지 발전·수요 예측 기반 리스크 관리
- 농업 작황 및 기상 리스크 분석
- 보험 언더라이팅 기상 데이터 지원
- 물류·항공 경로 최적화
대상 사용자
에너지·재생에너지 기업기상 리스크 분석이 필요한 보험사농업·물류 운영 최적화팀
연동 서비스
Python SDKTypeScript SDK
태그
데이터 분석연구엔터프라이즈API클라우드
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2025-01-09 Silurian, GFT 기반 Earth API 출시 — 15억 파라미터 생성 예보 트랜스포머로 전 세계 날씨 예측 API 개방.
- 2025-06-17 Disaster Tech, Silurian GFT 허리케인 모델을 PRATUS 플랫폼에 통합 — 극한 기상 사전 대응 인텔리전스 강화.
- 2024-08-20 15억 개의 파라미터를 기반으로 최대 14일간의 전 지구 기상을 예측하는 파운데이션 모델 'GFT' 공식 출시
- 2026-05-20 NOAA AOML과 파트너십 체결 — AI 기반 열대성 저기압 예측 강화를 위한 ML 전용 데이터베이스 구축 및 GFT 모델 정밀화 협력.
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