화이트랩 지노믹스

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WhiteLab Genomics

AI와 데이터 시뮬레이션으로 유전자 치료제의 설계와 제조 효율을 극대화하는 플랫폼

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2026-05-13 WhiteLab Genomics가 ASGCT 2026 학술대회(보스턴)에서 AI 설계 게놈 의약품 플랫폼 ALFRED의 생체 내(in vivo) 실험 결과를 발표했습니다. 정맥 주사(IV) 후 뇌

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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공식 웹사이트에 공개된 가격 정보가 없으며, 기업용 솔루션 특성상 별도 문의를 통해 견적을 확인해야 한다. 무료 플랜은 제공되지 않으며, 데모 신청을 통해 서비스를 체험해 볼 수 있다. 주로 유전자 및 세포 치료제 개발을 위한 AI 시뮬레이션 서비스를 제공한다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

화이트랩 제노믹스는 AI를 활용한 합리적 설계(Rational Design)를 통해 게놈 의학의 분자 구조를 최적화하고 치료제 개발을 가속화하는 플랫폼입니다. 독자적인 ALFRED AI 프레임워크를 통해 AAV, 렌티바이러스, RNA, LNP 등 다양한 모달리티의 치료제 후보를 안전성과 유효성 측면에서 최적화하며, Carbon Biosciences, Cytiva, UMass Chan Medical School 등과의 파트너십을 통해 바이오 공정 최적화까지 지원합니다.

활용 워크플로우

입력

공개 및 비공개 유전체/단백체 데이터베이스바이러스 캡시드(Capsid) 및 조절 요소 시퀀스 라이브러리타겟 질환의 병리 기전 및 유전자 발현 프로파일링 데이터웨트랩(Wet-lab) 실험을 통해 획득된 차세대 시퀀싱(NGS) 피드백

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ALFRED AI 프레임워크를 활용한 다차원 분자 구조 최적화 모델링In-silico 시뮬레이션을 통한 벡터 안정성 및 면역원성 회피 예측딥러닝 기반의 조직 특이적(Tissue-specific) 프로모터 및 페이로드 설계고수율 생산을 위한 제조 공정(CMC) 파라미터 디지털 시뮬레이션

출력

최적화된 치료제 후보 물질(AAV, mRNA, LNP) 설계 데이터면역 반응이 최소화된 맞춤형 캡시드 및 조절 요소 서열실험 검증용 합성 라이브러리 및 상세 분석 리포트생산성 극대화를 위한 최적의 바이오 공정 레시피

AAV 캡시드 엔지니어링

특정 장기 지향성(Tropism)을 높이고 중화항체 반응을 극복하는 차세대 바이러스 벡터 설계

RNA/LNP 최적화

mRNA의 구조적 안정성을 강화하고 LNP(지질 나노입자) 전달 효율을 개선하는 알고리즘 적용

바이오 공정(CMC) 가속화

대규모 생산 단계에서의 역가(Titer) 및 품질 유지를 위한 실시간 공정 최적화 및 확장성 분석

핵심 차별점: 실제 실험 데이터와 AI를 결합한 폐쇄 루프(Closed-loop) 시스템을 통해 유전자 치료제의 설계부터 공정까지의 성공률을 극대화함

주요 기능AI 요약

  • ALFRED AI 프레임워크 기반 합리적 설계(Rational Design)
  • AAV, 렌티바이러스, LNP 등 다양한 모달리티 통합 최적화
  • In-silico 기반 면역원성 및 독성 예측
  • 실험 데이터 피드백을 통한 폐쇄 루프(Closed-loop) 학습
  • 공정 개발(CMC) 가속화를 위한 생산 수율 최적화

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 수천 개 서열을 신속 검토해 기존 시행착오 방식 대비 실험 조정 속도 획기적 개선
  • 복잡한 프로세스의 핵심 파라미터와 상호연결성을 대규모로 통합하는 데이터 통합 능력
  • ALFRED와 Catalyst 플랫폼으로 유전체·단백체·전사체 데이터를 단일 지식그래프로 통합
  • AAV 캡시드 설계에서 조직 특이성을 높여 오프타겟 부작용을 회피하는 성과 달성
  • 업계 평균 대비 임상 1상 진입 후보의 성공률이 3.5배 더 높음
  • 실제 실험 전 저확률 후보를 필터링해 불필요한 실험 비용을 25-30% 절감

단점

  • AI 예측과 실험실 검증 사이 간극이 존재하며 고처리량 실험 검증이 여전히 병목
  • 특정 복잡한 생의학 프로세스에서 훈련 신호 희소성이 그래프 머신러닝 모델의 한계로 작용
  • LNP가 표적 종양 부위 대신 간에 축적되는 경향을 해결하지 못한 상태

활용 사례AI 요약

  • 중추신경계(CNS) 및 안과 질환 타겟 차세대 AAV 캡시드 설계
  • 종양학 치료를 위한 고효율 LNP-mRNA 복합체 최적화
  • 세포 치료제 CAR 디자인 및 유전자 편집 효율 극대화
  • 파보바이러스 캡시드 등 신규 전달체 후보 탐색 및 최적화

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대안 도구

이 도구 대신 사용할 수 있는 대안

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